research centers


Search results: Found 19

Listing 1 - 10 of 19 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Color Satellite Images Denoising using Wavelets

Author: Hawrra H.Abbas Al-Rubiae
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2009 Volume: 15 Issue: 2 Pages: 3642-3656
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The satellite image is multi band image,the first three bands have the largest wavelength and image information and usually contain noise due to different reason such as image band acquisition or transmission.In this paper an adaptive method implemented to denoising the satellite image by using the Haar wavelet transform applied to the principle components bands of the satellite image. The image denoising by Haar wavelet transform is applied on the first band(PC1).This band has found contain about 90% of the image information, in this case the time required for processing and storage size are reduced ,and the image appearance are more suitable than the processing the image bands directily.

تعتبر صورة الأقمار الصناعيةَ صورة ُمتعددة الحزم ِ، الحزم الثلاث الأولى لَها الطولُ الموجي الأكبرُوالجزء الاكبر من معلومات الصورة, هذه الحزم تحتوي نسبه عاليه من الضوضاء نتيجة لعمليه استحصال المعلومات او ارسلها. في هذا البحث أستخدمت Haar wavelet لاستخلاص الضوضاء من حزم الصور الفضائية وتم مقارنة النتائج من خلال قياس نسبة الضوضاء ومقارنتها مع الطرق التقليديه.من خلال دراسة توزيع المعلومات وجد ان الحزمه الاولى تحتوي تقريبا على 90 % من معلومات الصورة ولهذا تم ستخدام Haar wavelet على هذه الحزمه فقط ,وبهذا تم تقليل الوقت المستغرق والمساحه الخزنيه المطلوبه في حالة معالجه الصور الفضائية.


Article
Image Integration Based Ant Colony System for Multiband Satellite Image Classification

Author: Laith Abdul Aziz Al-Ani
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2013 Volume: 16 Issue: 2 Pages: 129-139
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

The motivation we address in this paper is to find out a generic method used to classify conceptual satellite image taken in multiband imagery. Predefined training image with different imagery bands is considered to test the proposed classification method. The Korhunen-Loeve (KL) transform is first employed to create newly integrated image with dense information and best contrast due to the information of all used bands are concentrated in one integral image. Then, the integrated image is partitioned into variable sized blocks using hybrid horizontal-vertical (HHV) partitioning method. The size of blocks is determined automatically according to the spectral uniformity measurements. Later, ant colony optimization (ACO) is used to find out the optimal number of classes that may exist in the image, and then classify the image in terms of the discovered classes. It was found that the obtained classification results by ACO are in a good agreement with the actual training data, which ensure the success of the proposed method and the effective performance of the classification.

هدف هذا البحث هو ايجاد طريقة عامة لتصنيف صور الاقمار الصناعية مصورة بحزم متعددة ذات مفاهيم تعبيرية مختلفة. ولذلك تم استخدام صورة اقمار صناعية مأخوذة بحزم مختلفة ذات مناطق تجريبية معرًفة لأختبار طريقة التصنيف المقترحة. استُخدم تحويل KL اولاُ لصناعة صورة جديدة متكاملة بمعلومات كثيفة وتباين افضل وذلك بتجميع معلومات كل الحزم في الصورة المتكاملة . تم تجزئة الصورة المتكاملة الى اجزاء متغيرة الحجم بأستخدام طريقة التجزئة الافقية-العمودية الهجينة (HHV). ان حجم جزء الصورة يحدد ذاتياُ طبقاُ الى مقاييس الانتظامية الطيفية. بعد ذلك اٌستخدمت خوارزمية مستعمرة النمل (ACO) لايجاد عدد الاصناف الامثل في الصورة. ومن ثُم صُنفت الصورة بدلالة الاصناف المُكتشفة. ان نتائج التصنيف المستحصلة بواسط خوارزمية مستعمرة النمل كانت تطابق البيانات التجريبية، وهذا يؤكد نجاح الطريقة المعتمدة وكفاءة اداء عملية التصنيف.


Article
Predicting Water Depth of Lake Using Remote Sensing image
تخمين عمق المياه باستخدام الصور الفضائيه

Author: Mohammed I. Abd-Almajied محمد اسماعيل عبد المجيد
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2015 Volume: 56 Issue: 2A Pages: 1208-1215
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

One of the most important of satellite image is studying the surface water according of its distribution and depth. In this work, three images have been taken for Baghdad and surrounding for year (1991, 1999 and 2014) and by using of envi program has been used. Different classes have been evaluated for Al-Habania and Al-Razaza River according to its depth and water reflectance. In the present work four types of water depth (very shallow, shallow, moderate, and deep area) have been detected.

تكمن اهمية الصور الفضائية في دراسة المياه السطحية لمعرفة خواصها من حيث التوزيع والأعماق. في هذا العمل تم اخذ صورتين لمنطقة بغداد ومحيطها للسنوات (1991, 1999 و 2014) وبااستخدام برنامج envi. وقد تم الحصول على مناطق مختلفة لسطح المياه لبحيره الحبانيه والرزازه اعتمادا على الاعماق وانعكاسات المياه حيث تم الحصول على اربع مناطق (جدا ضحله, ضحله, متوسطه, وعميقه) في هذا العمل.


Article
Satellite image classification using proposed singular value decomposition method
تصنيف صورة الأقمار الصناعية باستخدام الطريقة المقترحة تفكك القيمة المفردة

Authors: Bushra Q. Al-Abudi بشرى قاسم العبودي --- Mohammed S. Mahdi محمد صاحب الطائي --- Noor ZubairKouder نور زبير خضر
Journal: Iraqi Journal of Physics المجلة العراقية للفيزياء ISSN: 20704003 Year: 2015 Volume: 13 Issue: 28 Pages: 52-67
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this work, satellite images for Razaza Lake and the surrounding area district in Karbala province are classified for years 1990,1999 and 2014 using two software programming (MATLAB 7.12 and ERDAS imagine 2014). Proposed unsupervised and supervised method of classification using MATLAB software have been used; these are mean value and Singular Value Decomposition respectively. While unsupervised (K-Means) and supervised (Maximum likelihood Classifier) method are utilized using ERDAS imagine, in order to get most accurate results and then compare these results of each method and calculate the changes that taken place in years 1999 and 2014; comparing with 1990. The results from classification indicated that water and hills are decreased, while vegetation, wet land and barren land are increased for years 1999 and 2014; comparable with 1990. The classification accuracy was done by number of random points chosen on the study area in the field work and geographical data then compared with the classification results, the classification accuracy for the proposed SVD method are 92.5%, 84.5% and 90% for years 1990,1999,2014, respectivety, while the classification accuracies for unsupervised classification method based mean value are 92%, 87% and 91% for years 1990,1999,2014 respectivety.

تم في هذا العمل تصنيف صور القمر الصناعي لاندسات لبحيرة الرزازة والمنطقة المحيطة بها في محافظة كربلاء للسنوات 1990و1999و2014 باستخدام برنامجين (ERDAS 2014 (MATLAB 7.12,. تم تطبيق عدة طرق مختلفة من طرق التصنيف ومنها الطريقة المقترحة غير الموجهة (Mean value) والطريقة المقترحة الموجهة (Singular value decomposition) باستخدام برنامج MATLAB 7.12 , و الطريقة غير الموجهة (K-Means) والطريقة الموجهة ( (Maximum likelihood Classifierباستخدام برنامج ERDAS imagine 2014 و ذلك للحصول على أدق النتائج ومن ثم مقارنة نتائج هذه الطرق و حساب التغييرات التي حدثت في سنة 1999وسنة 2014 بالمقارنة مع سنة 1990. أشارت النتائج أن المساحات المائية ومناطق التلال في حالة تناقص بينما المساحات الخضراء والأراضي الرطبة والقاحلة في حالة زيادة خلال السنوات 1999 و2014 بالمقارنة مع سنة 1990.تم حساب دقة التصنيف باختيار عدد من النقاط العشوائية على منطقة الدراسة في العمل الميداني والبيانات الجغرافية ومن ثم مقارنتها مع نتيجة التصنيف, دقة التصنيف لطريقة التصنيف الموجهة التي اقترحت (SVD) كانت 92.5% ,84.5% ,90 % للسنوات 1999,1990 ,2014 على التوالي. بينما كانت دقة التصنيف للطريقة المقترحة (Mean value) 92% , 87% , 91% للسنوات 1999,1990 ,2014على التوالي.


Article
GEOLOGICAL AND PARCELS PECIES DEPENDED SUGESSTEDROUTE ROAD
مسار الطريق المقترح يعتمد على ملكية قطع الاراضي وجيولجيا الارض

Author: Wafa Khudier Leabi
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2017 Volume: 21 Issue: 4 Pages: 58-70
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Planning for road is one of the important application of highway engineering. The planning depends on several parameters (geological, topographical, agricultural, parcels pieces and urban development). planning utilizes the geological map for giving depiction of the soil of case study. GIS technology is used for utilizing the digital map, visualizing and analyzing data. The cadastral map is then converted from clark 1880 geographical system to clark 1880 projected. The project system is converted to WGS84 by adding many different of coordinate system factors. The analyzed data is served to specify parcels pieces of suggested routes

تعد مسالة تخطيط الطرق من أهم التطبيقات في هندسة الطرق. التخطيط يعتمد على عدة عوامل (الجيولوجية, الصناعية, طبوغرافية الأرض, ملكية الأراضي, التطور الحضاري).التخطيط يستخدم الخارطة الجيولوجية لوضع التصور الأساسي للتربة لمنطقة الدراسة. تقنية نظم المعلومات الجغرافية تستخدم للتعامل مع الخارطة الرقمية, وأيضا عرض المعلومات وتحليلها. الخارطة الكادسترائية تحول من النظام الجغرافي كلارك 1880الى المتري كلارك 1880 . النظام المتري يتم تحويله إلى نظام WGS84 بإضافة عدة معاملات للنظام الاحداثي. من خلال تحليل المعلومات نقوم بتحديد قطع الأراضي التي يمر بها الطريق المقترح.


Article
Estimation of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Variation for Selected Regions in Iraq for two Years 1990 & 2001
تقدير دليل تغاير الغطاء النباتي المعدّل (NDVI)لمنطقة مختارة من العراق وللعامين 1990 و2001

Author: Ahmed Asaad Najeeb أحمـد أسعـد زعيـن نجيـب
Journal: Journal of university of Anbar for Pure science مجلة جامعة الانبار للعلوم الصرفة ISSN: ISSN: 19918941 Year: 2009 Volume: 3 Issue: 3 Pages: 86-89
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Loading...
Loading...
Abstract

The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) is commonly used as a measure of land surface greenness based on the assumption that NDVI value is positively proportional to the amount of green vegetation in an image pixel area. The Normalized Difference Vegetation Index data set of Landsat based on the remote sensing information is used to estimate the area of plant cover in region west of Baghdad during 1990-2001. The results show that in the period of 1990 and 2001 the plant area in region of Baghdad increased from (44760.25) hectare to (75410.67) hectare. The vegetation area increased during the period 1990-2001, and decreases the exposed area.

الخلاصة:أن دليل تغاير الغطاء النباتي المعدل يستعمل غالباً كمقياس لكثافة الغطاء النباتي لسطح الارض المبنية على أفتراض أن قيم دليلللقمر الصناعي (pixel) تغاير الغطاء النباتي المعدل تتناسب أيجاباً مع كمية أو كثافة الغطاء النباتي في مساحة عنصر الصورةالامريكي لاندسات من معلومات التحسس النائي التي تستخدم لتقدير مساحة الغطاء النباتي في منطقة غرب بغداد خلال الفترة 1990و 2001 . بينت النتائج أن في الفترة من 1990 الى 2001 انخفضت مساحة الأرض المكشوفة (الجرداء) وازدادت المساحة الخضريةمن ( 44760.25 ) هكتار الى ( 75410.67 ) هكتار


Article
TV-Satellite Image Quality Evaluation by Cross-Correlation

Authors: Ali A. D. Al-Zuky --- Esraa H. Ali
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2015 Volume: 18 Issue: 3 Pages: 150-154
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

Cross-Correlation is widely used to match images. In this work, an attempt is made to study the cross-correlation performance on the TV-satellite images. These images were taken from a channel (Abu Dhabi) broadcasts over three satellites (Arabsat, Hotbird, and Nilesat). The aim of this work is to determine the best quality TV-Satellite images on one satellite and compare it with the other satellites. It has been considered the automatic selected regions based on searching for the region that has minimum standard deviation of luminance (σminL) in the image. The cross-correlation method was computed for the found σminL block and the block next to it by one pixel. In this method all RGB-L components are calculated. The results indicated that the image on the Nilesat was correlated more than the images on the other satellites.

ان طريقة الترابط المتعامد تم استخدامها وبشكل واسع في عملية المطابقة بين الصور. في هذا البحث تم دراسة عمل طريقة الترابط المتعامد على الصور التلفزيونية الفضائية. هذه الصور تم الحصول عليها من قناة ابو ظبي التي تبث على ثلاث اقمار (العرب سات والهوت بيرد والنايل سات). ان الهدف من هذا البحث هو تحديد افضل جودة صورة من بين الصور على ثلاث اقمار. لقد تم اعتماد مناطق متجانسة مستقطعة بطريقة اوتوماتيكية من الصورة بالاعتماد على البحث على المنطقة ذات نحراف معياري ادنى لمركبة الاضاءة (L) فقط. ان طريقة الترابط المتعامد قد تم حسابها للمنطقة المستقطعة ذات الانحراف المعياري الادنى للمنطقة المتجانسة والمنطقة المجاورة لها ببكسل واحدة فقط. هذه الطريقة قد تم حسابها لكل الحزم اللونية (RGB) بالاضافة الى مركبة الاضاءة (L). لقد اشارت النتائج الى ان الصورة على النايل سات قد اعطت افضل ترابط من بين الصور.


Article
SUM-SINES EQUATION FOR ESTIMATING THE PERCENT OF SHADOW LENGTH OF TARGETS IN THE SATELLITE IMAGES

Authors: Shurooq Mahdi Ali --- Emad Ali Al-Helaly
Journal: KUFA JOURNAL OF ENGINEERING مجلة الكوفة الهندسية ISSN: 25230018 Year: 2018 Volume: 9 Issue: 3 Pages: 112-127
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

With the development of high resolution sensors in remote sensing satellites, the shadow phenomena has appeared clearly in satellite image. The shadow is a separated feature in the satellite image, some time it may be considered as a problem due to the loss of ray information at the shaded region, other may be considered as a criteria to the height of the body which has a shadow. The length of shadow depends on the height of the body, location on the earth surface, and the sun location in sky at the imaging time. The sun location is varying every hour during the day and every day during year. These varying is calculated by complex astronomic equations. In this article, we simplified these calculations to just on equation depend on one parameter, and examine this equation by field measurements. The suggested equation is sum- sine equation with an enough accuracy to be used in civil, ecological, gardens designing near the high buildings, or architectural purposes. The equation can be used to estimate the building height from the shadow length in the satellite image, as will as it may used to estimate shadow length from the known body height on the earth.


Article
Determination of the Position and the Area of any Spot Using Satellite Images
تحديد الموقع والمساحة لأية بقعه بأستخدام الصور الفضائية

Authors: Ameera Meki Jassim --- Hussain Zaydan Ali
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2013 Volume: 31 Issue: 5 Part (A) Engineering Pages: 951-963
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The position and the area of any spot can be determined in different modes and using satellite image is one of them. For this mode there are many applications like in determining the positions and the areas of the water pollution spots (the rivers, the streams, the marshes….etc.), the air pollution spots, for different agriculture lands ….etc. In this mode, the area of any spot on the satellite image can be determined by finding the planimetric (Grid) coordinates (x, y) for the periphery points of the spot using ERDAS Imagine Software Programme Ver. 9.2 if the satellite image is rectified , but if it isn’t a special method is used for the rectification of the satellite image then the positions and the areas can be determined.

الخلاصة يمكن ايجاد الموقع والمساحة لأية بقعة بطرق مختلفة منها بأستخدام الصورة الفضائية. ولهذه الطريقة تطبيقات كثيرة منها في تحديد المواقع والمساحات لبقع التلوث في الماء (الانهار ، الجداول ، المستنقعات... الخ), كذلك لبقع التلوث في الهواء, وللاراضي الزراعية المختلفة...الخ. وفي هذه الطريقة يمكن تحديد مساحة اية بقعة على الصورة الفضائية وذلك من الأحداثيات الأفقية التربيعية (X,Y) لنقاط محيط البقعة في الصورة الفضائية باستخدام برنامج ( ERDAS Ver. 9.2) اذا كانت الصورة مصححة, اما اذا كانت غير مصححة فقد تم استعمال طريقة خاصه للتصحيح ومن ثم ايجاد المواقع والمساحات.


Article
Monitoring Vegetation Growth of Spectrally Landsat Satellite Imagery ETM+ 7 & TM 5 for Western Region of Iraq by Using Remote Sensing Techniques
مراقبة النمو الخضري بواسطة الأطياف المنعكسة من القمر الصناعي لاندسات ETM+ 7 و TM 5 لمنطقة غرب العراق باستعمال تقانة الاستشعار عن بعد.

Authors: Fouad K. Mashee فؤاد كاظم ماشي --- Ahmed A. Zaeen أحمد أسعد زعين --- Gheidaa S. Hadi غيداء صبيح هادي
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2012 Volume: 53 Issue: 5 Pages: 1162-1166
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Landsat-5 Thematic Mapper (TM) has been imaging the Earth since March 1984 and Landsat-7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) was added to the series of Landsat instruments in April 1999. In this paper the two sensors are used to monitoring the agriculture condition and detection the changing in the area of plant covers, the stability and calibration of the ETM+ has been monitored extensively since launch although it is not monitored for many years, TM now has a similar system in place to monitor stability and calibration. By referring to statistical values for the classification process, the results indicated that the state of vegetation in 1990 was in the proportion of 42.8%, while this percentage rose to 52.5% for the same study area in 2002.

يصور القمر الصناعي لاندسات5 نوع (الراسم الغرضي TM) سطح الأرض منذ آذار عام 1984 وكذلك القمر الصناعي لاندسات7 نوع ( الراسم الغرضي المحسن ETM+) الذي أضيف إلى سلسلة القمر الصناعي لاندسات في نيسان 1999. استخدم في هذا البحث المتحسسين لمراقبة الظروف الزراعية وكشف التغيير في مساحة الغطاء النباتي. وقد تم رصد استقرار ومعايرة ETM+ على نطاق واسع منذ إطلاقها على الرغم من عدم رصدها لسنوات عديدة, أما TM فلديها الآن نظام مماثل لمراقبة الاستقرار والمعايرة. أشارت النتائج إلى أن حالة الغطاء النباتي في عام 1990 كان في نسبة 42.8٪، في حين ارتفعت هذه النسبة إلى 52.5٪ لمنطقة الدراسة نفسها في عام 2002.

Listing 1 - 10 of 19 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (19)


Language

English (13)

Arabic (3)

Arabic and English (2)


Year
From To Submit

2019 (2)

2018 (1)

2017 (3)

2016 (2)

2015 (5)

More...