research centers


Search results: Found 15

Listing 1 - 10 of 15 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Satellite image classification using proposed singular value decomposition method
تصنيف صورة الأقمار الصناعية باستخدام الطريقة المقترحة تفكك القيمة المفردة

Authors: Bushra Q. Al-Abudi بشرى قاسم العبودي --- Mohammed S. Mahdi محمد صاحب الطائي --- Noor ZubairKouder نور زبير خضر
Journal: Iraqi Journal of Physics المجلة العراقية للفيزياء ISSN: 20704003 Year: 2015 Volume: 13 Issue: 28 Pages: 52-67
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this work, satellite images for Razaza Lake and the surrounding area district in Karbala province are classified for years 1990,1999 and 2014 using two software programming (MATLAB 7.12 and ERDAS imagine 2014). Proposed unsupervised and supervised method of classification using MATLAB software have been used; these are mean value and Singular Value Decomposition respectively. While unsupervised (K-Means) and supervised (Maximum likelihood Classifier) method are utilized using ERDAS imagine, in order to get most accurate results and then compare these results of each method and calculate the changes that taken place in years 1999 and 2014; comparing with 1990. The results from classification indicated that water and hills are decreased, while vegetation, wet land and barren land are increased for years 1999 and 2014; comparable with 1990. The classification accuracy was done by number of random points chosen on the study area in the field work and geographical data then compared with the classification results, the classification accuracy for the proposed SVD method are 92.5%, 84.5% and 90% for years 1990,1999,2014, respectivety, while the classification accuracies for unsupervised classification method based mean value are 92%, 87% and 91% for years 1990,1999,2014 respectivety.

تم في هذا العمل تصنيف صور القمر الصناعي لاندسات لبحيرة الرزازة والمنطقة المحيطة بها في محافظة كربلاء للسنوات 1990و1999و2014 باستخدام برنامجين (ERDAS 2014 (MATLAB 7.12,. تم تطبيق عدة طرق مختلفة من طرق التصنيف ومنها الطريقة المقترحة غير الموجهة (Mean value) والطريقة المقترحة الموجهة (Singular value decomposition) باستخدام برنامج MATLAB 7.12 , و الطريقة غير الموجهة (K-Means) والطريقة الموجهة ( (Maximum likelihood Classifierباستخدام برنامج ERDAS imagine 2014 و ذلك للحصول على أدق النتائج ومن ثم مقارنة نتائج هذه الطرق و حساب التغييرات التي حدثت في سنة 1999وسنة 2014 بالمقارنة مع سنة 1990. أشارت النتائج أن المساحات المائية ومناطق التلال في حالة تناقص بينما المساحات الخضراء والأراضي الرطبة والقاحلة في حالة زيادة خلال السنوات 1999 و2014 بالمقارنة مع سنة 1990.تم حساب دقة التصنيف باختيار عدد من النقاط العشوائية على منطقة الدراسة في العمل الميداني والبيانات الجغرافية ومن ثم مقارنتها مع نتيجة التصنيف, دقة التصنيف لطريقة التصنيف الموجهة التي اقترحت (SVD) كانت 92.5% ,84.5% ,90 % للسنوات 1999,1990 ,2014 على التوالي. بينما كانت دقة التصنيف للطريقة المقترحة (Mean value) 92% , 87% , 91% للسنوات 1999,1990 ,2014على التوالي.


Article
Apply Hybrid Recommender System Using Genetic Algorithms and Singular Value Decomposition (SVD)

Authors: Nasshat Jasim Mohammed --- Jawad .S. Hameed جواد سامي حميد
Journal: Journal of Education for Pure Science مجلة التربية للعلوم الصرفة ISSN: 20736592 Year: 2019 Volume: 9 Issue: 1 Pages: 126-133
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract:Due to the increasing development in using modern technology for differentpurposes, recommendation systems have become essential in providing solutionsto all users. Recommendation systems can be used for various applications or onthe internet to purchase products or to surf the web for scholarly articles, to watchvideos and other activities. Many statistical and mathematical suggestions havebeen made to make different systems capable of giving accurate recommendationsthat can be of benefit to users in various fields. One of these suggestions is SingularValue Decomposition (SVD) which is the most popular method in previousresearch. In addition to that, (SVD) has two important factors in its performance,which are, (

الخلاصة من خلال عالمنا المتسارع في استخدام التكنولوجيا الحديثة بشتى مجالات الحياة، أصبحت أنظمة التوصية جزء أساسي من جميع الحلول المقدمة للمستخدمين لمختلف التطبيقات الالكترونية على الشبكة الدولية لشراء المنتجات او لتصفح المقالات العلمية او لمشاهده المقاطع الفديوية المختلفة وغيرها من الفعاليات . تم اقتراح العديد من الطرائق الإحصائية والرياضية لتصميم مختلف الأنظمة التي تعطي توصية دقيقة تفيد المستخدمين في عدة مجالات ومن هذه الطرائق هي تحليل القيمة المنفردة (SVD) حيث عند تصفح الادبيات نجد انها اكثر الطرائق شيوعاً في التطبيق لمختلف أنواع البيانات . ومن جهة أخرى ان (SVD) تحتوي على معلمتين هامين في تحديد أدائها وهما (K ,λ) حيث ان اختيار هذين المعلمتين يلعب دوراً أساسياً في دقة أنظمة التوصية. وكان اختيار هذين المعلمتين محوراً للعديد من الدراسات الاكاديمية . في هذا البحث تم اختيار طريقة الذكاء الاصطناعي متمثلة بالخوارزمية الوراثية (GA ) لتصميم نظام هجين مع خوارزمية تحليل القيمة المنفردة (SVD) لتحديد افضل قيم ل(K ,λ) وبالتالي الحصول على نظام دقيق للتوصية وبسرعة افضل . تم مناقشة النتائج من خلال اجراء عدة تجارب وجد ان النظام الهجين الذي يستخدم الخوارزمية الوراثية (GA )افضل من حيث الوقت المستغرق مقارنة بالنظام الذي يستخدم تحليل القيم المنفردة (SVD) من حيث الدقة والوقت المستغرق يكون اقل بكثير من ذلك الوقت التي استغرقته في تنفيذ التوصية .


Article
Study of Land Cover Changes of Baghdad Using Multi-Temporal Landsat Satellite Images
دراسة التغيرات بالغطاء الارضي لمدينة بغداد بأستخدام صور القمر الصناعي لاندسات

Authors: Bushra Q. Al-Abudi بشرى قاسم العبودي --- Mohammed S. Mahdi محمد صاحب مهدي --- Yasser Chasab Bukheet ياسر جاسب بخيت
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 3B Pages: 2146-2160
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The main goal of this work is study the land cover changes for "Baghdad city" over a period of (30) years using multi-temporal Landsat satellite images (TM, ETM+ and OLI) acquired in 1984, 2000, and 2015 respectively. In this work, The principal components analysis transform has been utilized as multi operators, (i.e. enhancement, compressor, and temporal change detector). Since most of the image band's information are presented in the first PCs image. Then, the PC1 image for all three years is partitioned into variable sized blocks using quad tree technique. Several different methods of classification have been used to classify Landsat satellite images; these are, proposed method singular value decomposition (SVD) using Visual Basic software and supervised method (Maximum likelihood Classifier) using ENVI 5.1 software are utilized in order to get the most accurate results and then compare the results of each method and calculate the land cover changes that have been taken place in years 2000 and 2015; comparing with 1984. The image classification of the study area resulted into five land cover types: Water body, vegetation, open land (Barren land), urban area "Residential I" and urban area "Residential II". The results from classification process indicated that water body, vegetation, open land and the urban area "Residential I" are increased, while the second type from urban area "Residential II" in decrease to year 2015 comparable with 1984. Despite use of many methods of classification, results of the proposed method proved its efficiency, where the classification accuracies for the (SVD) method are 81%, 78% and 80% for years 1984, 2000 and 2015 respectively.

ان الهدف الرئيسي من هذا العمل, هو دراسة التغيرات بالغطاء الارضي لمدينة بغداد خلال فترة زمنية تمتد لأكثر من (30) سنة بأستخدام صور القمر الصناعي لاندسات (TM, ETM+, OLI ) للاعوام 1984, 2000 و 2015 على التوالي. في هذا العمل استُخدم تحويل (principal components analysis transform) كعامل تحويل ذو فوائد متعددة لاغراض (تحسين الصورة الفضائية, ضغط بيانات الصورة الفضائية وكشف التغيرات الزمنية) لتوليد صورة جديدة متكاملة ذات معلومات كثيفة مركزة وتباين أفضل وذلك بتجميع معلومات كل الحزم المختلفة في الصورة المتكاملة (PC1 image). بعد ذلك تم تجزئة الصورة المتكاملة الى اجزاء صغيرة ومتغيرة الحجم بأستخدام تقنية التقسيم الشجري الرباعي. ان حجم جزء الصورة يحدد ذاتياً طبقاً الى مقاييس الانتظامية الطيفية. تم أستخدام اكثر من طريقة لغرض تصنيف صور القمر الصناعي لاندسات لمنطقة الدراسة منها, الطريقة المقترحة وهي خوارزمية تحليل القيمة المنفردة (SVD) بأستخدام برنامج (Microsoft Visual Basic Software), وكذلك طريقة التصنيف المراقب (Maximum Likelihood Classifier) بأستخدام برنامج (ENVI 5.1 software) وذلك للحصول على أدق النتائج ومن ثم مقارنة نتائج هذه الطرق وحساب التغييرات بالغطاء الارضي التي حدثت في سنة 2000 وسنة 2015 بالمقارنة مع سنة 1984. ان نتائج التصنيف للطرق المستخدمة لمنطقة الدراسة افضت الى خمسة انواع من الغطاء الارضي هي مساحات مائية, مناطق خضراء, مناطق مفتوحة (مناطق غير مثمرة), مناطق سكنية نوع أول (عالية الكثافة) ومناطق سكنية نوع ثاني (متوسطة الكثافة). أشارت النتائج النهائية أن المساحات المائية والمناطق الخضراء والاراضي المفتوحة والنوع الأول من المناطق السكنية في حالة زيادة بينما النوع الثاني من المناطق السكنية في حالة تناقص خلال السنوات من 1984 الى 2015 . على الرغم من استخدام اكثر من طريقة للتصنيف أثبتت نتائج الطريقة المقترحة كفاءتها ومقبوليتها بالمقارنة مع طريقة (Maximum likelihood method) حيث كانت دقة التصنيف للطريقة المقترحة (خوارزمية تحليل القيمة المنفردة) 81%, 78%, 80% للسنوات 1984, 2000 و 2015 على التوالي.


Article
BIOMETRIC KEYSTROKE RECOGNITION BASED ON HYBRID SVD AND WAVELET FOR FEATURE TRANSFORMATION
تشخيص لوحة المفاتيح للقياسات الحيوية مرتكز على نظام هجيني لتحليل القيم الفردية والموجات المنفصلة لمرحلة استخلاص الخصائص

Author: Zeina Waleed Abaas
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2016 Volume: 20 Issue: 5 Pages: 75-87
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

The main aim of this work is using keystroke biometric system as behavioral type of biometrics and improving the accuracy and dependability of the system. In this proposed we've pre-processed the data of dynamic keystroke by converting the feature to one dimensional vector. In feature extraction we've used a Wavelet Energy (WE) by implementing 2D dimensional Discreet Wavelet (2D-DWT) into four-level and computing the energy for the Singular Value Decomposition (SVD). SVD is computed on the result of wavelet and saved in a file for training information. Wavelet transform Daubchies “DBI” basic function has advantage that provide a good energy localization in the frequency domain as other wavelet transforms and then using Elman networks (Backpropagation) for training and testing the system and its useful in such areas as signal processing and prediction where time plays a dominant role.

يعتبر عمل أنظمة القياسات الحيوية من أهم الأنظمة التي تعتمد على التعرف على إحدى المعلومات الشخصية الحيوية. وان الغرض الأساسي من النظام المقترح اعتماد لوحة المفاتيح كنوع من أنواع القياسات الحيوية التصرفية بالإضافة إلى تحسين دقة واعتمادية النظام. في المرحلة الأولى من المقترح تم إجراء المعالجة الأولية لبيانات الديناميكية المسجلة للوحة المفاتيح بتحويلها إلى متجه ذو بعد واحد. وفي المرحلة الثانية هي مرحلة استخلاص السمات حيث قمنا باستخراج طاقة المويجات (Wavelet Energy) وذلك باستخدام المويجات المنفصلة (Discrete Wavelet) ذات البعدين وبأربع بمستويات. بالإضافة إلى ذلك تم حساب تحليل القيم المفردة (SVD) لطاقة المويجات واعتماد الناتج الأخير كخصائص للمعلومات الأشخاص في مرحلة التدريب والاختبار. أن الدالة المستخدمة في المويجات المتحولة هي (DBI) ولها فائدة وذلك بإعطاء قيمة جيدة للطاقة الموقعية في المجال المتذبذب من دون الدوال الأخرى ،وبالتالي يجعل من استخدام خوارزميه الشبكة العصبية نوع أيلمان ذات فائدة وقوة في معالجة وتقليل الخطأ في البيانات


Article
method of singular value decomposition
استخدام أسلوب تحليل القيمة الشاذةفي تقدير معلمة الحرف

Author: حازم منصور كوركيس
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2009 Volume: 15 Issue: 53 Pages: 1-10
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper the method of singular value decomposition is used to estimate the ridge parameter of ridge regression estimator which is an alternative to ordinary least squares estimator when the general linear regression model suffer from near multicollinearity

في هذا البحث تم استخدام طريقة تحليل القيمة الشاذة في اقتراح أسلوب جديد لتقدير معلمة الحرف في مقدر انحدار الحرف والذي يعتبر البديل المناسب لمقدر المربعات الصغرى الاعتيادية عند ظهور مشكلة التعدد الخطي غير التام في نموذج الانحدار الخطي العام.


Article
Approximated Solution of Higher–Order Linear Fredholm Integro–Differential Equations by Computing of Singular Value Decomposition (SVD)
الحل التقريبي لمعادلات خطية تكاملية تفاضلية ذات الرتب العليا من نوع فريدهولم بحساب (SVD)

Authors: Amaal A. Mohammed --- Sudad K. Ibraheem
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 14 Pages: 4722-4729
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Our main concern here is to give an approximate scheme to solve a linearFredholm integro–differential equations of higher–order (LFIDE) using expansion method with the expansion functions as basis functions associated with weighted residual technique ( collocation method ). Computing of singular value decomposition (SVD) has been used to treat these equations approximately. For this method a program is written in matlab (ver.6.5), examples are solved, results are tabulated and comparison is made between the exact and the approximate solution depending on least squares error method.

هدفنا الرئيسي هو إعطاء مخطط تقريبي لحل معادلات خطية تكاملية تفاضلية ذاتباستخدام طريقة التوسيع مع دوال التوسيع ك دوال (LFIDE) الرتب العليا من نوع فريدهولم أساس تقرن مع تقنية المتبقي المترجح (طريقة التجميع) مع حساب القيمة المفرد ة المركبة استخدمت لمعالجة هذه المعادلات تقريبيا. لهذه الطريقة تم كتابة برنامج في ماتلاب (SVD) وحلت امثلة ، والنتائج ادرجت في جداول وأجريت مقارنة بين الحل الدقيق والحل ، (ver.6.5) التقريبي اعتمادا على طريقة اصغر مربعات الخطأ.


Article
Weakest Bus Identification Based on Modal Analysis and Singular Value Decomposition Techniques

Authors: M. K. Jalboub --- H. S. Rajamani --- R.A. Abd-Alhameed --- A. M. Ihbal
Journal: Iraqi Journal for Electrical And Electronic Engineering المجلة العراقية للهندسة الكهربائية والالكترونية ISSN: 18145892 Year: 2011 Volume: 7 Issue: 2 Pages: 157-162
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

Voltage instability problems in power system is animportant issue that should be taken into consideration duringthe planning and operation stages of modern power systemnetworks. The system operators always need to know when andwhere the voltage stability problem can occur in order to applysuitable action to avoid unexpected results. In this paper, a studyhas been conducted to identify the weakest bus in the powersystem based on multi-variable control, modal analysis, andSingular Value Decomposition (SVD) techniques for both staticand dynamic voltage stability analysis. A typical IEEE 3-machine, 9-bus test power system is used to validate thesetechniques, for which the test results are presented anddiscussed


Article
Arabic Language Text Steganography Based on Singular Value Decomposition (SVD)

Authors: Hanaa M. Ahmed --- Maisa'a A. A. Khohder
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 5 Part (B) Scientific Pages: 629-637
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

With the fast development of internet innocent over communication in the network environment has become an important research direction. Steganography means that secret information is embedded into cover data imperceptibly for transmission. Linguistic Steganography covers all the techniques that deal with using written natural language to hide the secret message. This paper, presents a linguistic steganography for Arabic language texts, using Kashida and Fast Fourier Transform on the basis of using a new technique entitled Random Singular Value Decomposition Image as a location to hide a secret message. The proposed approach is an attempt to present a transform linguistic steganography using levels for hiding to improve implementation of kashida, and improve the security of the secret message by using Random Singular Value Decomposition Image. The proposed algorithm achieves typical steganography properties such as capacity, security, transparency, and robustness.


Article
Arabic Language text Steganography Besed on Microsoft Word documents
اخفاء النصوص العربية بأسخدام وثائق المايكروا سوفت ورد

Loading...
Loading...
Abstract

The fast evolution of internet innocent over communication in the net environment become an important research trend. Steganography is meaning that secure information is embedded into cover data unnoticeably for transmitted. Linguistic steganography is covering all the techniques that deal with using written natural language to hide secret message. This paper, it presents a linguistic steganography in arabic texts, using single quotation mark and double quotation mark that transform on the bases of using new technique entitled RSVD Image as allocation to hide secret message. The proposed that approach is an attempt to present a transform linguistic steganography using levels for hiding to improve implementation of quotation mark, and improve the security of the secret message using RSVD Image. The proposed algorithm is achieved perfect steganography properties such as capacity, security, transparency, and robustness.

ان تطورات السريعة في الانترنت والاتصالات في بيئة الشبكات اصبحت مهمة في اتجاه البحوث . اخفاء المعلومات بمعنى سرية المعلومات وتضمينها داخل غطاء البيانات بدون ملاحظة اثناء النقل . اخفاء المعلومات اللغوية يغطي كل التقنيات التي تتعامل معها واستخدام كتابتها باللغات الطبيعية لإخفاء الرسالة السرية . في هذا البحث , استخدم اخفاء المعلومات اللغوية داخل النصوص العربية ونستخدم علامة quotation الفردية والمزدوجة في التحويل وتستخدم هذه الطريقة تقنية جديدة بعنوان فك القيم الفردية العشوائية للصورة كما في تحديد مواقع اخفاء الرسالة السرية . الطريقة المقترحة هي محاولة تحويل اخفاء المعلومات اللغوية الموجودة باستخدام مستويين للإخفاء وأهميتها بارتقاء في تنفيذ علامة quotation والارتقاء في امنية الرسالة السرية بواسطة استخدام فك القيم الفردية العشوائية للصورة . وان هذه الخوارزمية المقترحة هي اساسية وممتازة في خصائص اخفاء المعلومات مثل السعة والأمنية , الشفافية , والقوة .


Article
Semantic Pattern Recognition Based on Linear Algebra and Latent Semantic Analysis
تمييز نمط الدلالي بالاعتماد على الجبر الخطي والتحليل الدلالي الكامن

Author: Amjed Abbas Ahmed امجد عباس احمد
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2017 Volume: 13 Issue: 1 - part 1 Pages: 154-165
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

Pattern recognition is a process of identifying vector of correlated/uncorrelated attributes and discriminate it among other patterns. Pattern recognition is synonymous to machine learning, data mining and Knowledge Discovery in Database (KDD).In this research work we investigate decomposing pattern (i.e., attribute vector) space into subspaces in which patterns cluster around basis of the subspaces. This paper introduces a theory which states that in case of having space of vectors and having basis then Signal Value Decomposition (SVD) can perform excellent in discovering thesis basis, hence, in pattern recognition a space can be decomposed to sub-spaces to reach clustering around basis. Results are collected and discussed and it has proven that SVD and its extension Latent Segment Analysis (LSA) can optimize the process of machine learning and showed a great tendency to converge toward cognitive based recognition.

تمييز الأنماط هو عملية التعرف على الأنماط بتحديد صفات الترابط /عدم الترابط وتمييز ذلك بين الأنماط الأخرى وهو مرادف لتعليم الآلة لاستخراج البيانات واكتشاف المعرفة في قاعدة البيانات. في هذا العمل تم التحقق من تمييز الأنماط من خلال تحليل فضاء المدخلات وعلاقته مع الفضاءات الجزيئية باستخدام خوارزمية تفكيك على أساس القيمة المفردة (SVD) وهذه الخوارزمية ممكن أن تؤدي بشكل ممتاز إلى اكتشاف أنماط حول أساس الفضاءات الجزيئية. أن النتائج ومناقشتها أثبتت أن خوارزمية (SVD) والتحليل الدلالي الكامن (LSA) ممكن ان تحسن عملية تعلم الالة وميل كبير لإدراك التمييز.

Listing 1 - 10 of 15 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (15)


Language

English (13)

Arabic (1)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (3)

2017 (1)

2016 (5)

2015 (2)

More...