research centers


Search results: Found 45

Listing 1 - 10 of 45 << page
of 5
>>
Sort by

Article
Non- Gaussian moving average model from second order (simulation study)
أنموذج الأوساط المتحركة غير الطبيعي من الدرجة الثانية (دراسة محاكاة)

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract: AbstractThis paper reviews the effect (parameter estimate, samples sizes, the distribution of random error) for the mobile media model is the natural second-degree MA (2) and keep track of this effect by calculating the average absolute percentage error MAPE relative to the contours of the model and using the simulation method.The most important conclusions were:That the parameters estimated for the model of MA (2) negative values ​​and whatever signal the initial value of it, and that the values ​​of () MAPE decreases progressively greater volumes of samples, regardless of the distribution of errors of random, whether intermittent or continuous, and that the values ​​of () MAPE of the model in the case of Poisson distribution is greater than values ​​() MAPE for all other distributions.

المستخلص : Abstract هذا البحث يستعرض تأثير (المعلمة المقدرة , حجوم العينات , توزيع الخطأ العشوائي ) لأنموذج الأوساط المتحركة غير الطبيعي من الدرجة الثانية MA(2) وتتبع هذا التأثير من خلال احتساب متوسط الخطأ النسبي المطلق المئوي MAPE لمعالم الأنموذج وباستخدام اسلوب المحاكاة.واهم الاستنتاجات كانت:أن المعالم المقدرة لأنموذج MA(2) قيم سالبة ومهما كانت إشارة القيمة الأولية لها, وان قيم( ) MAPE تتناقص تدريجيا كلما ازدادت حجوم العينات وبغض النظر عن توزيع الأخطاء العشوائية سواء كانت متقطعة او مستمرة وان قيم ( ) MAPEللأنموذج في حالة توزيع Poisson اكبر من قيم ( ) MAPE لجميع التوزيعات الاخرى.

Keywords

Statistics --- احصاء


Article
The relationship between crude oil prices and the dollar exchange rate Cointegration and causality (Granger)
العلاقة بين أسعار النفط الخام وسعر صرف الدولار باستخدام التكامل المشترك وسببية (Granger)

Loading...
Loading...
Abstract

The relation between prices of oil and us exchange rate :co- integration and Granger causality. In this paper, we have to tried to determine whether there was a link between the real price of oil and the US real exchange rate against the euro. First, our study has exhibited the quite complex features of the relation between the two variables. More specifically, our results have shown that there exists a short and long term relation between the two series. The application of Johansen cointegration and Granger causality tests made it clear that the direction of the causality is from exchange rate to oil price over 10 Aug 2009 to 30 Jun 2010. Our estimates suggest that, other things equal, 1% depreciation in the dollar leads to % 1.5 rise in the oil price in the long run ,1.05 % in the short run. The estimation of the error correction model show a slow adjustment has reported a very slow adjustment speed of the dollar real exchange rate to the long term target.

العلاقة بين أسعار النفط ولنا سعر الصرف:شارك في التكامل والسببية جرانجر.في هذه الورقة، وعلينا أن حاول لتحديد ما إذا كانت هناك صلة بين السعر الحقيقي للنفط، والولايات المتحدة معدل الصرف الحقيقي في مقابل اليورو. أولا، لقد أظهرت دراستنا للظروف المعقدة جدا للعلاقة بين المتغيرين. وبشكل أكثر تحديدا، وقد أظهرت نتائجنا أن هناك علاقة قصيرة وطويلة المدى بين المجموعتين. تقديم الطلب من التكامل المشترك يوهانسن واختبارات السببية جرانجر من الواضح أن اتجاه العلاقة السببية هو من سعر الصرف إلى سعر النفط اكثر من 10 سبتمبر 2009 إلى 30 يونيو 2010. تقديراتنا تشير إلى أن الأمور الأخرى متساوية، والاستهلاك 1٪ في قيمة الدولار يؤدي الى ارتفاع بنسبة 1.5٪ في أسعار النفط في المدى البعيد، 1.05٪ على المدى القصير. تقدير نموذج تصحيح الخطأ تظهر التكيف البطيء وذكرت سرعة التكيف بطيئة جدا لسعر صرف الدولار حقيقي لهدف على المدى الطويل.

Keywords

Statistics --- احصاء


Article
Similarities of Hotelling`s T2 and Students statistics
التشابه بين معاملات هوتلنغ T2 و الدوال الاحصائية للطلبة

Author: MILLARD R. MAMHOT MAHERA R.QASEM Nadwa S. Yonis ماهرة ربيع قاسم ندوى سالم يونس ميلارد ماهوت
Journal: basrah journal of science البصرة للعلوم ISSN: 18140343 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 1A english Pages: 12-22
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, the probability coverage of P is investigated to samples of different sizes that come from nonnormal bivariate distributions, particularly, from skewed distributions. When samples come from univariate skewed distributions, the objective of this paper to develop an expression for a given underlying density of a random sample in terms of skewness coefficient, it is found that the relationship between skewness and confidence intervals is evident when the variance of the population is not given also that populations with big coefficients of skewness required bigger n for the probability coverage for  to be exactly equal to (1)100%.

في هذا البحث تم دراسة احتمالية تغطية المعامل P باستخدام عينات بحجوم مختلفة و التي تم استحصالها من التوزيعات غير الطبيعية لبايفاريت و خاصة من توزيعات سكويد. و قد تبين من خلال البحث ان العلاقة بين تقسيمات الانحراف و الموثوقية واضحة جداً عندما لا تعطى تباينات المجتمع و تبدو هذه العلاقة مباشرة جدا حيث ان كان المجتمع بمعاملات انحراف عالية– كما تفترض المحاكاة- تحتاج معامل n أكبر لتغطية الاحتمالية حيث أن العلاقة تكون مساوية تماماً لـ : P(tn  t)  P(Z  t) + (t)ان الحالات التي لا ينطبق عليها الاختبار متعدد المتغيرات فقد تم اسنادها بتوسع الفقرة الواحدة باستخدام سلسلة إدوارد و كما هو موضح من العلاقة: و بالنسبة لعلاقة متعدد المتغيرات فقد كانت العلاقة المستحصلة هي :P = 1 و لم تستطع المحاكاة ان تصل الى قيمة حقيقية لمعامل n .


Article
Using The Hybrid Model SARIMA - ELMAN (ERNN) To Predict The Monthly Maximum Temperature Of Baghdad
استخدام الانموذج الهجين(ERNN) SARIMA – ELMAN للتنبؤ بالمعدلات الشهرية لدرجات الحرارة العظمى لمدينة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The process of strategic planning of a particular phenomenon and the process of making appropriate decisions depend on the process of accurate future prediction through the improvement of a model to represent that phenomenon , This research uses Seasonal Time Series Hybrid Models assuming that the series include components linear , which can be described as the The Multiplicative Sasonal Model SARIMA (p, d, q) (P, D, Q) S and non-linear Component , describing the The Model Elman Recurrent Of The Neural Network Model For the monthly rates of maximum temperatures for the city of Baghdad for the years (1937 - 2013) Using a set of statistical measures, it has been found that the hybrid model SARIMA (P, D, q) (P, D, Q) S-ELMAN has small values for Mean Absolute Error (MAE) and Mean Absolute Deviation (MAD) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Root Mean Square Error (RMSE) And Standard Error of Prediction (SEP),and high value for Therefore, it was used to predict the monthly average temperature for Baghdad City for the years 2017-2018.

ان عملية التخطيط الاستراتيجي لظاهرة معينة وعملية اتخاذ القرارات المناسبة تعتمد بشكل اساس على عملية التنبؤ المستقبلي الدقيق من خلال وضع انموذج رياضي لتمثيل تلك الظاهرة ، لذا تناول هذا البحث دراسة نماذج السلاسل الزمنية الموسمية الهجينة بأفتراض ان السلسلة الزمنية تحتوي على المركبة الخطية إذ يمكن وصفها بالانموذج الموسمي المضاعف SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)S والمركبة اللاخطية إذ توصف انموذج الشبكة العصبية الاسترجاعية (شبكة ايلمان) لتمثيل المعدلات الشهرية لدرجات الحرارة العظمى لمدينة بغداد للسنوات 2013 – 1937)) ومن خلال استخدام مجموعة من المقاييس الاحصائية وجد ان الانموذج الهجين SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)S-ELMAN يمتلك قيم صغيرة لـ متوسط مطلق الخطأ (MAE) ومتوسط الانحراف المطلق (MAD) ومتوسط مطلق الخطأ النسبي (MAPE) والجذر التربيعي لمتوسط مربعات الخطأ (RMSE) ومتوسط مربعات الخطأ (MSE) والخطأ المعياري للتنبؤ (SEP) وقيمة عالية لـ R2، لذا تم استخدامه للتنبؤ بالمعدلات الشهرية لدرجات الحرارة العظمى لمدينة بغداد للسنتين 2018 – 2017 .الكلمات المفتاحيه : الانموذج الهجين ، الانموذج الموسمي المضاعف ، التقدير ، التنبؤ ، الشبكات العصبية الاصطناعية ، شبكة ايلمان العصبية التكرارية .


Article
Variable selection in Poisson regression model using penalized likelihood methods
اختيار المتغيرات في نموذج انحدار بواسون باستخدام طرائق الإمكان الجزائية

Authors: Dr. Zakariya Yahya Algama أ.م.د. زكريا يحيى نوري --- Ahmed Motlak Abdalteef احمد مطلك عبداللطيف
Journal: Journal of Administration and Economics مجلة الادارة والاقتصاد ISSN: 18136729 Year: 2019 Issue: 118 Pages: 285-294
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

The Poisson regression model is one of the most important models of linear logarithmic regression it is the tool by which the dependent variable is modeled when the values of that variable are in the form of count values. As with other regression models, the model may contain many explanatory variables, which negatively affect the accuracy of the model and its simplicity in interpreting the results. The aim of this study is to review and compare the methods of selecting variables in the Poisson regression model through the methods of penalization using simulations and real data. The Monte-Carlo method has been used in simulations to generate data following the Poisson regression model according to factors such as sample size, simple correlation coefficient value and number of independent variables. Two aspects of the evaluation of the performance of penal methods has been based on: the first is the evaluation of the accuracy of the prediction and the second is the assessment of the choice of variables as a benchmark for comparison. In addition, the methods of penal potential were applied to real data collected from patients with chronic renal insufficiency and who are treated with continuous dialysis. Patients were diagnosed by specialized doctors in collaboration with Ibn Sina Medical Center - Synthetic College Unit.

يعد أنموذج انحدار بواسون أحد أهم نماذج الانحداراللوغاريتمية الخطية , وهو الأداة التي يتم من خلالها نمذجة المتغير المعتمد عندما تكون قيم ذلك المتغير على شكل قيم قابلة للعد. وكغيره من سائر نماذج الانحدار, قد يحتوي النموذج على متغيرات مستقلة كثيرة ما يؤثر سلباَ على دقة النموذج وبساطته في تفسير النتائج. تهدف هذه الدراسة إلى استعراض ومقارنة طرائق إختيار المتغيرات في نموذج انحدار بواسون عبر طرائق الامكان الجزائية باستخدام المحاكاة والبيانات الحقيقة. تم استخدام أسلوب مونت – كارلو في المحاكاة لتوليد بيانات تتبع نموذج انحدار بواسون تبعا لعوامل مختلفة كحجم العينة وقيمة معامل الارتباط البسيط وعدد المتغيرات المستقلة. تم الاعتماد على جانبين من جوانب تقييم اداء الطرائق الجزائية: الاول هو تقييم دقة التنبؤ والثاني هو تقييم اختيار المتغيرات كمعيار للمقارنة، فقد أظهرت نتائج المحاكاة تفوق طريقة (SCAD) مقارنةَ بطرائق التقدير الأخرى. اضافة الى ذلك، طبقت طرائق الإمكان الجزائية على بيانات حقيقية تم جمعها من مصابين بمرض العجز الكلوي المزمن والذين يتعالجون بالغسيل الكلوي المستمر، وقد شخصت حالة المرضى من قبل اطباء مختصين بالتعاون مع مستشفى ابن سينا التعليمي – وحدة الكلية الاصطناعية.


Article
Application of semi-parametric single index model on the quantitative data of white oil products
تطبيق أنموذج المؤشر المنفرد شبه المعلمي على بيانات كمية المنتجات النفطية البيضاء

Authors: Ass. Prof. Dr. Auday Taha Rahem أ.م.د. عدي طه رحيم --- Habeb Safaa Qasim حبيب صفاء قاسم
Journal: Journal of Administration and Economics مجلة الادارة والاقتصاد ISSN: 18136729 Year: 2019 Issue: 118 Pages: 295-308
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

The Semi-Parametric Single Index Model has been studied and its parameters have been estimated by using The Weighted Average Derivative Estimation Method (WADE) , and The Link function has also been studied by using (Natarajan - Watson) Estimation . In the practical side, a practical application have been made on the data of the oil pipeline company and Building the semi-parametric single index model, The best estimate of the model is chosen by using several different types of Kernel functions based on comparative criteria(R^2,AIC,BIC) , The results showed that the best model in the data representation is the semi-parametric single index model (SSIM) in the Quartic function.Key Word: Semi-Parametric Model, Semi-Parametric Single Index Model Weighted Average Derivative Estimation Method, (Natarajan – Watson) Estimator Kernel function, Bandwidth Parameter, Cross-Validation Criterion

تم دراسة الانموذج المؤشر المنفرد شبه المعلمي (SSIM) ، وتم تقدير معلماته باستخدام طريقة معدل المشتقة الموزون (WADE) ، وكذلك تم تقدير دالة الربط (Link function) g(⋅) باستخدام طريقة (نداريا – واتسون) [Nadaraya-Watson] . وفي الجانب التطبيقي تم اجراء تطبيق عملي على بيانات شركة خطوط الانابيب النفطية وبناء الانموذج المؤشر المنفرد شبه المعلمي (SSIM) ، اذ تم اختيار افضل تقدير للأنموذج من خلال استخدام عدة صيغ مختلفة من الدوال اللبية وذلك بالاعتماد على معايير المقارنة (R^2,AIC,BIC) ، واظهرت النتائج بان افضل انموذج في تمثيل البيانات هو الانموذج المؤشر المنفرد شبه المعلمي (SSIM)بدالة التمهيد (Quartic) .الكلمات المفتاحية : النماذج شبه المعلمية ، أنموذج المؤشر المنفرد شبه المعلمي ، طريقة معدل المشتقة الموزون ، مقدر (نداريا - واتسون) ، المقدر اللبي ، معلمة عرض الحزمة ، معيار العبور (التقاطع) الشرعي


Article
باستخدام نموذج هيستون في تسعير الخيارات الأوروبية "أبحاث أطروحة الدكتوراه"
Using the Heston model in pricing European Options "Research of PhD dissertation"

Authors: A.L. Kafaa A. Essaa Alborgeef م.د كفاء علي عيسى --- P.D. Haider N. Gali Al-Furaigy أ.د حيدر نعمة غالي
Journal: Journal of Administration and Economics مجلة الادارة والاقتصاد ISSN: 18136729 Year: 2019 Issue: 119 Pages: 1-16
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Options pricel are generally determined by a tradeoff between risk and return. Options - prices models generally rely on the volatility index in stock market prices, which represents the risk to the buyer or the option seller in the financial market. This has led to the emergence of many models of pricing options that generated different values for one option according to the assumptions, parameters and techniques used in each model , and hers lies the problem of this research, that the application of pricing models that assume volatility instability can produce option's Prices closer to market prices. The aim of this research is to apply one of the models of random volatility in the samples-prile of options, namely Heston Model. To achieve the objective of the research, the historical published prices of the shares of (4) large companies operating in the US technology sector for the period from (29/12/2015) to (19/2/2016) for a sample consisting of (12) options on the shares of those companies. The research had a set of conclusions and recommendations, the most important of which is that the prices of Heston model almost close to its market price, but this model depends on the accuracy of its prices on the change in the value of the parameters it consists of as well as the complexity that accompanies its application.

تتحدد أسعار الخيارات بشكل عام وفقاً للمبادلة بين العائد والمخاطرة، إذ تعتمد نماذج تسعير الخيارات عموماً على معلمة التقلب في أسعار الأسهم في السوق المالي، والتي تمثل المخاطرة التي يتعرض لها مشتري أو محرر الخيار في السوق المالي . لذا ، فقد شغل هذا الأمر حيزاً واسعاً من الجدل المعرفي والفكري خاصةً بعد تطور الأسواق المالية وزيادة الإستثمارات فيها ، الأمر الذي أدى الى ظهور نماذج كثيرة لتسعير الخيارات التي ولّدت قيماً مختلفة للخيار الواحد على وفق الإفتراضات والمعلمات والتقنيات المستخدمة في كل أنموذج ، وهنا تكمن مشكلة البحث والتي تمثلت في أن تطبيق نماذج تسعير الخيارات التي تفترض عدم ثبات التقلب بإمكانها إنتاج أسعار خيارات قريبة من أسعار السوق . يهدف هذا البحث الى تطبيق أحد نماذج التقلب العشوائي في تسعير الخيارات وهو أنموذج (Heston) ، ولتحقيق هدف البحث فقد تم إعتماد الأسعار التاريخية المنشورة لأسهم (4) شركات كبيرة تعمل في القطاع التكنولوجي الأمريكي للمدة من 29/12/2015)) لغاية (19/2/2016)لـعينة تتألف من (48) خياراً من الخيارات المبرمة على أسهم تلك الشركات. وتوصل البحث الى مجموعة من الإستنتاجات والتوصيات والتي من أهمها أن أنموذج (Heston) يقوم بتسعير جميع الخيارات تقريباً بشكل قريب من سعرها السوقي ولكن هذا الأنموذج يعتمد في دقة أسعاره على التغير في قيمة المعلمات التي يتكون منها فضلاً عن التعقيد الذي يرافق تطبيقه


Article
تباين استخدام الطاقة الإنتاجية ودورها في الربحية التشغيلية لعينة من الشركات الصناعية العراقية
Production Capacity Utilization Variance and Its Role in the Operating Profitability of a Sample of Iraqi Industrial Corporations

Authors: ا.د.مصطفى منير إسمايل P.D.Mustafa Muneer Isma'eel --- Mustafa Hatwan Rhima مصطفى عطوان رحيمة
Journal: Journal of Administration and Economics مجلة الادارة والاقتصاد ISSN: 18136729 Year: 2019 Issue: 119 Pages: 17-41
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

The purpose of this research is embodied in studying the effect of production capacity utilization on the operating profitability, for the company which does not make use of its available production capacity or that which suffer from a deficiency in its production capacity, its production costs rise due to a decrease in the production levels and consequently to a decline in the profits, which proves that there is an expected relationship between the amount of the production capacity utilization and the operating profitability. A non-random intentional sample has been selected including (16) Iraqi industrial corporations listed in Iraq Stock Exchange for period of (10) consecutive years (2006-2015). The research variables have been measured and analyzed quantitatively and statistically in description and explanation using the method of panel data analysis which combines between cross-sectional data including the corporations and the time-series data represented by years, which works on rising the efficiency of estimating the parameters of the studied model in comparison with the model capabilities in case of using the cross-sectional data or the time-series data alone separately, as well as employing the description instruments and statistical inference. The research problem is explained based on one main hypothesis states that the variance in the levels of production capacity utilization results in a statistically significant opposite variance in the operating profitability. The research reached to many conclusions, perhaps the most important of which is what confirms the validity of the research hypothesis, as it becomes clear that the higher

تجسد الغرض من البحث الحالي في دراسة تأثير استغلال الطاقة الإنتاجية على الربحية التشغيلية ، فالشركة التي لا تستغل طاقتها الانتاجية المتاحة أو تلك التي تعاني من عجز في طاقتها الانتاجية ترتفع تكاليف الانتاج لديها والسبب انخفاض مستويات الانتاج ومن ثم تراجع الارباح ليستدل من ذلك ان هناك علاقة متوقعة بين مقدار استغلال الطاقة الانتاجية والربحية التشغيلية ، وجرى اختيار عينة قصدية غير عشوائية تضمنت (16) شركة صناعية عراقية مساهمه مدرجة في سوق العراق للأوراق المالية على مدى (10) سنوات متتالية وللمدة (2006 -2015) ، وجرى قياس متغيرات البحث وتحليلها كمياً واحصائياً ، وصفاً وتفسيراً ، باستعمال أسلوب البيانات المزدوجة (Panel Data Analysis)والذي يجمع بين البيانات المقطعية (cross-sectional) والذي يتضمن الشركات، وبيانات السلاسل الزمنية(time-series) المتمثلة بالسنوات ، والذي يعمل على رفع كفاءة تقدير معالم النموذج المدروس مقارنه بمقدرات النموذج في حال استعمال البيانات المقطعية او بيانات السلاسل الزمنية لوحدها بشكل منفصل ، فضلاً عن توظيف أدوات الوصف والاستدلال الاحصائي، وجرى تفسير مشكلة البحث انطلاقاً من فرضية رئيسة واحدة نصت على ان تباين مستويات استغلال الطاقة الانتاجية يقود الى تباين مقابل معنوي احصائياً في الربحية التشغيلية ، وتوصل البحث الى مجموعة من الاستنتاجات لربما يكون أهمها ما يؤيد صحة فرضية البحث ، اذ تبين كلما ازدادت مستويات استغلال الطاقة الإنتاجية ازدادت الربحية وعلى مستوى المقياسين المستعملين لقياس استغلال الطاقة الإنتاجية.الكلمات المفتاحية : استغلال الطاقة الإنتاجية ، الربحية التشغيلية ، تحليل البيانات المزدوجة


Article
مقارنة بين الطرائق الاعتيادية والبيزية لتقدير معلمة الشكل ودالة المعوليه لتوزيع بور نوع X او توزيع رآلي الأسي ذي المعلمتين تحت دوال خسارة مختلفة
Comparison of Classical and Bayesian methods to Estimate the shape parameter and Reliability function in Burr type X or two parameter of exponential Rayleigh distribution under different Loss function

Authors: D.r. Inam A. Noaman . انعام نعمان --- A.L. Huda A. Abd Al-Ameer هدى عبد الامير
Journal: Journal of Administration and Economics مجلة الادارة والاقتصاد ISSN: 18136729 Year: 2019 Issue: 119 Pages: 42-58
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

The paper deals with estimation shape parameter of Burr distribution type X (which also called two parameter exponential Rayleigh).The methods of estimation are Maximum likelihood method and percentiles estimator (PER), as well as Bayesian estimator using Jeffery's prior distribution. The Bayes estimator of shape parameter (θ) is conducted using different loss function, like squared error loss function and also precautionary loss function. The comparison is done using statistical Measures Mean Square error (MSE) take different sample size (n=15,30,50,100) and different set of initial values for (θ,λ) Keywords: Burr type X distribution, Maximum likelihood estimator, Percentiles Estimator, Bayes estimator, Mean squared error.

في بحثنا هذا تناولنا فيه دراسة للتقدير معلمة الشكل لتوزيع بور نوع العاشر الذي يسمى ايضا (توزيع رالي الاسي ذو معلمتين) وكانت طرائق التقدير هي (طريقة الامكان الاعظم وطريقة المقدرات الجزئية) وكذلك المقدر البيزي باستخدام التوزيع الاولي الجفري والطريقة البيزية للتقدير استخدم فيها دوال خسارة مختلفة متماثلة وغير متماثلة وهما دالة الخسارة التربيعية ودالة الخسارة الوقائية وللمقارنه استخدمنا متوسط مربعات الخطأ بأخذ احجام عينة مختلفة الصغيرة والمتوسطة والكبيرة ومجموعة مختلفة من القيم الاولية للمعلمتين (θ,λ).الكلمات المفتاحية : توزيع بور نوع العاشر ، مقدر الامكان الاعظم ، المقدرات الجزئية ، المقدر البيزي ، متوسط مربعات الخطأ .


Article
"استخدام إحصائية Mahalanobis في تحليل التمييز الخطي بين مجموعتين
"The Use of Mahalnobis Statistic in The Linear Discriminant Analysis between two Groups

Author: Dr. Sabah F. Abdulhussein الدكتور صباح عبدالحسين
Journal: Journal of Administration and Economics مجلة الادارة والاقتصاد ISSN: 18136729 Year: 2019 Issue: 119 Pages: 59-66
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Listing 1 - 10 of 45 << page
of 5
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (41)

journal (4)


Language

English (20)

Arabic (15)

Arabic and English (5)


Year
From To Submit

2019 (12)

2018 (3)

2017 (3)

2016 (2)

2015 (5)

More...