research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Global Buckling Load of Steel Columns Strengthened by Fiber Reinforced Polymer

Author: Abbas Abdel-Majid Allawi
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2005 Volume: 11 Issue: 1 Pages: 91-109
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The need for strengthening structural members is well known and research is progressing in this field. In recent years the use of fiber reinforced polymers (FRP) for strengthening has shown to be a efficient method both regarding structural performance and economical aspects. However, most of the research in this field has been undertaken on concrete of old and damaged structures and for flexural and shear strengthening. So, this paper presents axially loaded steel columns strengthened for increased load capacity and improved stability. The topic is studied theoretically. The theory covers analytical method, and a numerical finite elements (FE) analysis. Different Types of most common commercial FRP systems have been examined and used in this study.

ان الحاجة الى تقوية الاعضاء الانشائية معروفة والبحوث مستمرة في التطور في هذا المجال. في السنوات الاخيرة تبين ان طريقة استعمال قماش البوليمر المسلح بالالياف لاغراض التقوية فعالة من خلال زيادة الكفاءة الانشائية ومن الناحية الاقتصادية. معظم البحوث في هذا المجال اجريت على الخرسانة المسلحة القديمة والمتضررة لتحسين وزيادة مقاومة القص والانحناء. في هذا البحث تم دراسة استخدام هذه الالياف لتقوية الاعمدة الحديدية المحملة محوريا وتحسين استقراريتها بصورة نظرية. الدراسة النظرية شملت الطرق التحليلية والطرق العددية باستخدام طريقة العناصر المحددة. انواع مختلفة من هذه الاقمشة البوليمرية الشائعة الاستعمال تجاريا جرى اختيار مدى فائدتها في هذا البحث.


Article
Dynamic Buckling Behavior for 304 Stainless Steel Columns Using Electrical LASER Alarm System

Authors: Hussain Jasim Al-Alkawi --- Ekbal Hussain Ali --- Firas Ali Jasim Al-Mahaweeli
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 11 Part (A) Engineering Pages: 2036-2046
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The paper summarized some experimental main results of dynamic buckling under increasing compression load. The buckling behavior of 304 stainless steel was investigated using Euler and Johnson formulas, which is the most commonly used in industrial applications. It has been verified that metallic materials can exhibit non-linear buckling behavior with mechanical properties dependency. This behavior yield a non-linear model which based on Hong’s model but using the mechanical properties with cycles to failure. It was observed that the proposed model gave safe predictions while the Hong’s model yields non satisfactory predictions of critical buckling loads and also design electrical LASER alarm system to avoid the failure occurs in the specimen when access to critical buckling load.


Article
PREDICTING THE AXIAL LOAD CAPACITY OF STEEL COLUMNS IN FIRE USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
أستنباط قابلية التحمل المحورية للأعمدة الحديدية المعرضة للحريق بواسطة الشبكات العصبية الاصطناعية

Loading...
Loading...
Abstract

The ability to reasonably predict the response of steel structures under fire effects is of great importance in structural fire safety design. This paper presents neural networks prediction of axial load capacity for steel columns in fire. An algorithm of back propagation neural network with the log-sigmoid activation function is adopted because of its precision and results enhancement of foretelling. The legitimacy of the technique is tried by contrasting and distributed test information on steel columns at surrounding and elevated heat. The examinations demonstrate such technique gives great correlation with test result. Parametric studies have been done to evaluate the impacts of cross sectional shape, slenderness ratios and eccentricity of loading on the carrying capacity of steel columns under fire. The slim sections of steel columns with slenderness ratio domain (100-140) react distinctively by showing an abundantly decreased rate of loss in strength within the temperature domain (20°C - 300°C). This domain diminishes further with expanding slenderness ratios, and for middle columns with slenderness ratio domain (40-80), is like that of stumpy columns however at decreased buckling stress. Be that as it may, in this scope of (L/R) ratios the lessening in stress with expanding temperature is regular and demonstrates no sudden drop, because of the collaboration amongst buckling and yielding. On other hand, the eccentricity of loading on the carrying capacity of steel columns under fire shows that the slender column, (slenderness ratio) greater than 120, the column demonstrates a diminishing impact of used eccentricity of loadings with expanding slenderness ratios. This might be as a consequence of more impelled thermal bowing that is straightforwardly relative to the column length. And the load-eccentricity characteristics of the intermediate column, (slenderness ratio) domain (20 – 60), are schemed at increasing temperature gradient. It is fascinating to observe that the eccentricity of the limit of maximum column load capacity slightly effected with temperature gradient. It is trusted that the important data gave in this work will be helpful in giving a superior comprehension on the genuine behavior of steel sections in fire and a great step in improving the method of design.

القدرة على التنبؤ بشكل معقول لسلوك المنشآت الحديدية تحت آثار الحرائق تعتبر ذات أهمية كبيرة في التصميم الإنشائي الآمن تجاه الحرائق. يعرض هذا البحث التنبؤ باستخدام تقنية الشبكات العصبية للحمولة المحورية للأعمدة الحديدية تحت تأثير الحريق. تم اعتماد خوارزمية الشبكة العصبية ذات التلقين العكسي للمعلومات مع دالة تنشيط ( لوغاريتمية - سينية ) بسبب أنها دقيقة وعززت الاقتراب من النتائج المتنبأ بها. ولتحقق من دقة الطريقة تم اختبار تقنية الشبكة العصبية بمقارنة نتائجها مع نتائج الفحوصات المختبرية والمعروضة لدى الباحثين سابقين والخاصة بالأعمدة الحديدية تحت تأثير درجات متغيرة وعالية. المقارنات بينت أن هذه الطريقة تعطي ارتباط جيد مع نتائج الفحوصات العملية. وقد أجريت دراسات على تغيير المدخلات المؤثرة على الأعمدة الحديدية لتقييم تأثير شكل المقطع العرضي , نسب النحافة وكذلك لامركزية التحميل على قابلية تحملها تحت تأثير الحريق. بينت الدراسة تأثير درجات الحرارة عل المقاطع النحيفة للأعمدة الحديدية والتي تمتلك معامل نحافة يتراوح ما بين (100- 140) والذي أظهر ردة فعل متميزة في خسارة القابلية في التحمل في نطاق درجات الحرارة ما بين (20 – 300 ) درجة مئوية وتستمر هذه الخسارة بالتزايد بشكل مضطرد بازدياد معامل النحافة للعمود, أما الاعمدة ذات المقاطع المتوسطة والتي تمتلك معامل نحافة ما بين (40- 80) تكون خساراتها واضحة في إجهادات الانبعاج وهي بذلك تمتلك خاصية عدم الفشل المفاجئ تحت تأثير زيادة درجة الحرارة ويرجع ذلك لخاصية التعاون في حفظ التوازن ما بين الانبعاج للعمود وخضوع مادة الحديد له. ومن الدراسة لتأثير عدم مركزية الاحمال أوضحت الدراسة التأثير المحدود لعدم مركزية الأحمال على العمود الحديدي والذي يملك (مقطع جيد) بمعامل نحافة يزيد عن 120 ويرجع ذلك الى الانتشار القسري للحرارة على طول ارتفاع العمود الحديدي وبذلك يهمش تأثيرها بشكل نسبي. أما بالنسبة للأعمدة الحديدية التي تمتلك مقاطع بنسبة نحافة ما بين (20- 60) فأن تأثير عدم مركزية الاحمال عليها يكون واضح وأكثر تطرفا. ومما تقدم فأن الباحثين يأملون أن هذه المعلومات المستنتجة في هذا البحث ربما ستكون مفيدة لتوفير فهم أفضل لسلوك الاعمدة تحت تأثير الحريق وكذلك خطوة مهمة في طريق تطوير طريقة التصميم.

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (3)


Year
From To Submit

2016 (2)

2005 (1)