research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
A New Method For Three Dimensional Cubic Bezier Surface Reconstruction Based On Matching The Surface Framework
طريقة جديدة لإعادة تركيب سطح بيزير ثلاثي الإبعاد من الدرجة الثالثة بالاعتماد على طريقة مطابقة مضلع السطح

Author: Wissam K. Hamdan
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 8 Pages: 1654-1671
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Numerous efforts have been directed to convert the physical model ( in-handmodel) to a computer model. This work is dedicated for the cubic Bezier surfacereconstruction based on finding the positions of the sixteen control points that form thesurface of the product. The idea is based on inverse progressive search (IPS) methodrather than the approximate surface fitting method already used in previous researches.The presented method is based on three successive steps:(a) converting the continuouscoordinate measuring machine (CMM) data to discrete data,(b) estimating thepositions of the 12 boundary control points and (c) estimating the positions of the 4intermediate control points to generate the intended surface. To show the feasibility ofthe suggested method two experimental examples are conducted. The results show thevalidity and effectiveness of the method from the accuracy and computation time pointof view.

هنالك الكثير من الجهود التي بذلت من قبل الباحثين والرامية إلى تحويل النماذج او المنتجات النهائيةالى نماذج مرنة (نماذج حاسوبية). يهدف البحث الحالي الى اعادة انشاء سطح بييزر من الدرجةالثالثة بالاعتماد على ايجاد مواقع نقاط السيطرة الستة عشر المكونة لسطح النموذج النهائي. الفكرة(Surface Fitting) بدلا من طريقة إلباس الأسطح (IPS) تعتمد على طريقة البحث العكسي التقادميالتقريبية المستخدمة في البحوث السابقة. الطريقة المقترحة تعتمد على ثلاثة مراحل متوالية: (أ)تحويل البيانات المستمرة لماكنة قياس الاحداثيات الى بيانات متقطعة, (ب) تخمين مواقع نقاطالسيطرة الاثنى عشر المحيطية للسطح, (ج) تخمين مواقع نقاط السيطرة الاربعة الداخلية لتوليدالسطح المطلوب. لغرض معرفة امكانية تطبيق الطريقة المقترحة تم اعادة توليد سطحين لنموذجينمختلفين. اثبتت النتائج مشروعية الطريقة المقترحة وكفائتها العالية من حيث الدقة والسرعة


Article
Adaptive Polynomial Fitting for Image Compression Based on Variance of Block Pixels
ملائمة متعدد الحدود المكيف لضغط الصور أعتمادا على تباين عناصر الصورة

Author: Riyadh Jabbar S. Al-Bahadili
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2015 Volume: 33 Issue: 8 Part (A) Engineering Pages: 1830-1844
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a proposed method to compress images using two polynomials with different models based on the value of block pixels variance. These two polynomials are chosen from different set of models, which give low number of coefficients and preserve the quality of image as much as possible. This procedure of adaptive fitting ensures that the number of coefficients for each block is as the minimum as possible depending on the value of block variance. After applying multi-level of scalar quantization and Huffman encoding to polynomials coefficients for each block of image and testing different variance thresholds; mean square error (MSE), peak signal to noise ratio (PSNR), processing time, and compression ratio (CR) are evaluated for two types of images (color and gray scales) and for different block sizes (4x4 and 8x8 pixels). Computer results showed that the proposed method gives an acceptable compression ratio and image quality compared with non-adaptive fitting. For 4x4-block size, there is an improvement in PSNR (25.19 dB) compared with nonlinear polynomial case (25.08 dB). In addition, CR (7.45) is better than both cases (7.11 for linear and 5.56 for nonlinear polynomial case). The results showed that the suggested method of adaptive polynomial fitting is more suitable for gray scale images (including handwriting images).

يقدم هذا البحث طريقة مقترحة لضغط الصور باستخدام دالتين من متعددات الحدود مع نماذج مختلفة بناء على قيم التباين لعناصر الصورة.(pixels variance) تم اختيار متعددات الحدود هذه من مجموعة مختلفة من النماذج، والتي تعطي أقل عدد من المعاملات مع الحفاظ على جودة الصورة قدر الإمكان. هذا الإجراء من الملائمة المكيفة يضمن أن عدد المعاملات لكل كتلة من عناصر الصورة هو الحد الأدنى الممكن استخدامه اعتمادا على قيمة تباين الكتلة. بعد تطبيق مستويات متعددة من التكميم العددي (scalar quantization) وترميز هوفمان (Huffman encoding) لمعاملات متعددات الحدود لكل كتلة من الصورة واختبار عتبات مختلفة من تباين عناصر الصورة (variance thresholds)، فأن معدل مربع الخطأ(MSE)، نسبة قيمة عنصر الصورة الى الضوضاء(PSNR)، وقت المعالجة، ونسبة ضغط الصورة قد تم حسابها لنوعين من الصور (ملون ورمادي المستويات) ولنوعين من أحجام كتل عناصر الصورة (4×4 و8×8 عنصر). أظهرت نتائج الحاسوب أن الطريقة المقترحة تعطي نسبة ضغط وجودة صوره مقبولة مقارنة مع طرق الملائمة الغير مكيفة لضغط الصور. في حالة حجم الكتلة 4×4 فقد تم الحصول على جودة صوره (21.19 دسيبل) مقارنة مع حالة متعدد الحدود الغير خطي (25.08 دسيبل). بالإضافة الى ذلك فأن نسبة الضغط في الطريقة المقترحة (7.45) هي أفضل من حالة متعدد الحدود الخطي (7.11) وحالة متعدد الحدود الغير خطي (5.56). أظهرت النتائج أيضا أن الأسلوب المقترح من ملائمة متعدد الحدود المكيف هو مناسب أكثر للصور ذات المستويات الرمادية (بما في ذلك الصور ذات الكتابة اليدوية).


Article
Surface Fitting and Representation By Using 2D Least Squares Method in CAD Applications

Authors: Tahseen F. Abbas --- Omar A. Raheem --- Abdulwahab N. Abbas
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2011 Volume: 29 Issue: 7 Pages: 1425-1437
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a general method for automatic surface fitting fromscattered range data and describes the implementation of three methods for fittingsurfaces: linear, quadratic and cubic. It uses a modified 2D least squares method tofitting, reconstructing and modeling several surfaces and statistical criteria tocompare the three approaches. The comparison is performed using amathematically defined data as real data obtained from the proposed models.The method can be used in a variety of applications such as reverse engineering,automatic generating of a CAD model, etc, and it has proven to be effective asdemonstrated by a number of examples using real data from mathematicalfunctions ( sine, cosine, exponential and cubic). By applying the proposedsurface fitting model the standard deviation was found to be (0.04-0.26), (0.02-0.07) and (0.0-0.12) mm for linear, quadratic and cubic fitting modelsrespectively.

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (3)


Year
From To Submit

2015 (1)

2011 (1)

2010 (1)