research centers


Search results: Found 5

Listing 1 - 5 of 5
Sort by

Article
Gate Control System for New Iraqi License Plate

Authors: Mr.Furat Nidhal Tawfeeq --- Mrs. Yasmine Mazin Tabra
Journal: Iraqi Journal for Computers and Informatics ijci المجلة العراقية للحاسبات والمعلوماتية ISSN: 2313190X 25204912 Year: 2014 Volume: 41 Issue: 1 Pages: 1-3
Publisher: University Of Informatics Technology And Communications جامعة تكنولوجيا المعلومات و الاتصالات

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents an approach to license plate localization and recognition. A proposed method is designed to control the opening of door gate based on the recognition of the license plates number in Iraq. In general the system consists of four stages; Image capturing, License plate cropping, character segmentation and character recognition. In the first stage, the vehicle photo is taken from standard camera placed on the door gate with a specific distance from the front of vehicle to be processed by our system. Then, the detection method searches for the matching of the license plate in the image with a standard plate. The segmentation stage is performed by is using edge detection. Then character recognition, done by comparing with template standard numbers and letters used in the Iraqi plate. The system was implemented using Matlab (R2012a) and shows accurate performance results reached 93.33%.

يقدم هذا البحث عرضاً لمنظومة التعرف على لوحات تسجيل العجلات في العراق. صممت الطريقة بحيث يجري التحكم بفتح بوابة الدخول تلقائياً بعد التعرف على لوحة العجلة. تتألف المنظومة بصورة عامة من أربعة مراحل: التقاط الصورة، استقطاع صورة لوحة التسجيل، تقطيع الرموز و التعرف على رموز اللوحة , في المرحلة الاولى، تلتقط صورة العجلة من كاميرا قياسية مثبتة على بوابة المدخل بمسافة معينة من مقدمة العجلة لكي تتعامل معها المنظومة. بعد ذلك يتولى نظام التحري البحث عن مطابقة لوحة التسجيل مع لوحة قياسية. تتم مرحلة تجزئة الصورة باستخدام طريقة الكشف عن الحافات، يلي ذلك التعرف على رموز اللوحة باجراء مقارنة مع الارقام والحروف القياسية المستخدمة في العراق. طبق النظام باستخدام بيئة MATLAB 2012A ، واضهرت النتائج دقة اداء وصلت الى 93,3%.


Article
Face Occlusion Detection and Recovery using Fuzzy C-Means
اكتشاف واصلاح المناطق التالفة في صورة الوجھ باستخدام المنطق المضبب

Authors: Wildan J. Hadi --- Emad K. Jabbar
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 18 Pages: 5744-5756
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a framework to detect and recover the occluded facial region. We based on fact that any face has symmetric and not symmetric facial features and all these symmetric facial features are consistent with the shape of the face. So that, if there is an occlusion in one half of the input face image, then the second half is used to recover the occlusion. Using symmetry feature of the facemakes the recovered face very close to the original face image in terms of pixel values and in general appearance. In other side when features do not symmetric, the occlusion can not be recovered using the symmetry feature of the face as the case the mouth region is occluded, so the images database is used to select from it the most similar face images to the occluded face image to use it to select similar face to recover occlusion. In current work, we first detect the occluded face imageby using pixel based skin color segmentation and eye template matching. Then, using fuzzy c-means to detect occlusion. Finally, the procedure for recovery is implemented. The results shows that the proposed algorithm provides an effective solution to solve the problem of face occlusion. This work can used in many applications as in repair the important persons historic image and archive image which we get results reaches to 73% of identical to original image which has 40% occluded

ھذا البحث یقدم إطار عمل لاكتشاف وإصلاح المنطقة المحجوبة او التالفة في الوجھ. تم الاستناد إلى حقیقة أن أي صورة وجھ فیھا خصائص وجھ متماثلة ومتناضرة مثل العینیین والحاجبین ..., واخرى غیر متماثلة مثل الانف والفم وان الخصائص المتماثلة والمتناضرة لصورة الوجھ متناسقة مع شكل الوجھ وحجمھ, وھذا یعني ان حجب او تلف اي جزء في الوجھ من الاجزاء المتماثلة یمكن التعویض عنھ من الجزء المناضر لھ في الجھة الثانیة من الوجھ. اما اذا كان الحجب في المناطق الغیر المتماثلة یتم التعویض عنھ من قاعدة بیانات تم استعمالھا لایجاد صورة وجه مشابھ لتعویض التلف. ان العمل الحالي یكشف منطقة الوجھ باستخدام عملیة التقطیع بالاعتماد على لون الجلد البشري وقناع العینیین للمطابقة, ثم یتم تحدید منطقة الحجب باستخدام خوارزمیاتالمنطق المضبضب ومن ثم یتم اصلاح الحجب باستخدام الخوارزمیة المقترحة. ومن خلال النتائج التي تم الحصول علیھا نجد ان الخوارزمیة قدمت حل فعال لمشكلة المناطق التالفة من صورة الوجھ, حیث حصلنا على نتائج 73 % من التطابق مع الصورة الاصلیة التي بھا نسبة التلف 40 % . یمكن استخدام الخوارزمیة المقترحة في تصلیح الصورة التاریخیة للشخصیات المھمة وصور الارشیفوغیرھا من الصور المھمة .


Article
Systolic Video Stream Object Detector Using FPGA-E
كاشف الكائن النبضيالفيديويباستخدام البوابات المنطقية القابلة للبرمجة

Authors: Dr.Shefa A. Dawwd د. شفاء عبد الرحمن داؤود --- Ula T. Salim علا طارق سالم
Journal: AL Rafdain Engineering Journal مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2014 Volume: 22 Issue: 4 Pages: 33-43
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Object detection is important operation used in multiple applications such as computer vision, image and video processing, security, artificial intelligent, and several other areas.However, in these applications, it is not easy to realize real-time frame rates and fast invariant detecting function under changing object states such as position and size using software implementations. So that to solves these problems and speed up the highly intensive calculation required, In this paper simple and efficient template matching algorithm architecture of a video streaming application for object detection is proposed,it is based on using Sum of Absolute Differences (SAD)withPyramid Sum of Absolute Differences (PSAD) as similarity measures and a systolic array design using sliding window operation, where each video frame is divided into slides and feeds through the window by using a suitable first in first out(FIFO) buffers instead of the sliding window across the video frame. The implementation operation is done by using combination of software and hardware co-design that is based by using pipelining technique, data recirculation , and single instruction multiple data (SIMD) operations. The results for both SAD and PSAD algorithms showed the best match can be found at the template (window) size is 19×19 bits/pixel and with accuracy detectionrate of100%.Keywords: FIFO, FPGA, Object detection, Pipeline, PSAD, SAD,Sliding window, Systolic array, Template matching, Video stream.

الخلاصةكشف الكائن هي عملية مهمة وتستخدم في عدة تطبيقات مثل الرؤيا بالحاسوب ، معالجة الصور والفيديو، الأمن والعديد من المجالات الأخرى ومع ذلك في هذه التطبيقاتليس من السهل تحقيق عملية كشف سريعةوثابتة عند تغيير موقع وحجم صورة الكائنباستخدام عمليات التنفيذ البرمجي، لذلك ، لحل هذه المشاكل ولتسريع الحساب المطلوب بدقة عالية ، تم في هذا البحث اقتراح معمارية بسيطة وكفؤة لمطابقة القالب والمبنية باستخدام (SAD) مع (PSAD)كمقاييسلمطابقة القالب وتم تصميم المصفوفة النبضيةباستخدامعملية إزاحة النافذة حيث أن كل إطار صوري يقسم إلى شرائح ترسل إلى النافذة باستخدام مخازن مناسبة (FIFO) بدلا من تزحيف النافذة على الإطار الصوري.وتمتعملية التنفيذباستخدام التصميم المشترك لمجموعة من البرامج والمكونات الماديةالمبنية باستخدام تقنياتخط الأنابيب، إعادة تدوير البيانات،وعمليات بإيعاز واحد وببيانات متعددة (SIMD).وأظهرت النتائج أن أفضل تطابق يمكن الحصول عليه عندما يكون حجم القالب bits/pixel 19×19 وبنسبة كشف %100.


Article
Improving the Reliability of Object Recognition Based On Template Matching
تحسين موثوقية تميز الكائن بالاعتماد على المطابقة المتغيرة

Loading...
Loading...
Abstract

Object recognition in computer vision is the task of finding a given object in an image or video sequence. During the last decades it has received increasing attention from the computer vision community for a variety of reasons, ranging from counting objects for industrial application to the development of practical biometric systems and interactive, emotion-aware and capable human–machine interfaces. There are variety of approaches for object recognition problem, depending on the type of object, the degree of freedom of the object and the target application. Template matching is the most advanced and intensively developed areas of computer vision and has been a classical approach to the problems of locating and recognizing of an object in the image. The object of this paper is to improve the reliability of object recognition by describing a modified method for template matching based on the Sum of Squared Differences (SSD) equation, that gives the highest margin between other template matching methods, the main advantage is that the high margin resulting from it can be considered as more safe to avoid wrongly detecting /recognizing an object.

تمييز الكائن في الرؤيا الحاسوبية يعني ايجاد كائن معلوم في صورة او تسلسل فيديو. خلال العقود الاخيرة يتلقى تمييز الكائن اهتماما متزايدا من رابطة الرؤيا الحاسوبية لعدة ضروريات, منها عد الكائنات في التطبيقات الصناعية لتطوير انظمة تدقيق حقيقية وتطوير تواصل تفاعلي, مدرك للانفعالات بين الانسان والالة. توجد عدة طرق لحل مشكلة تمييز الكائن اذ يعتمد ذلك على طبيعة الكائن ودرجة حريته والتطبيق المطلوب. تعتبر المطابقة المتغيرة من اكثر المجالات تقدما وتطورا في الرؤيا الحاسوبية ولاتزال طريقة تقليدية لحل مشاكل ايجاد وتمييز الكائن في الصور. يهدف هذا البحث الى تحسين موثوقية تمييز الكائن من خلال طريقة معدلة للمطابقة المتغيرة معتمدة على معادلة مجموع تربيع الفروقSSD)) ,والتي تعطي الهامش الاعظم مقارنة بالطرق الاخرى للمطابقة المتغيرة والذي يعتبر اكثر امانا لتجنب الايجاد والتمييز الخاطئ للكائن.


Article
Iraqi Cars License Plate Detection and Recognition System using Edge Detection and Template Matching Correlation
نظام تحري وتمييز لوحة الرخصة للسيارات العراقية بأستخدام تقنية كشف الحافات والمطابقة القالبية

Authors: Eyad I.Abbas --- Thaaer A. Hashim
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 2 Part (A) Engineering Pages: 257-271
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Automatic License Plate Detection and Recognition (ALPDR) system is an image processing technology used to identify cars by their license plates.This system consists of two main parts: the first is a practical implementation of how to take an automatically snapshotfor cars passes, this was done by two sensors type(GP2Y0A21YK0F sensor) connected with each other and interfaced with a A4tech USB camera,and this camera is interfaced using Matlab 2013a with the personal computer. The second part is image processing, this part includes four basic stages: The first stage is image preprocessing which involves image normalization and RGB to gray image conversion. Second stage is detection of a possible license plate using edge detection technique and extracts these LP using region growing technique, detection rates reach to 95%. Third stage is alphanumeric character segmentation to isolate each character, numbers and words of the license plate using Otsu's and Hough transforms technique for subsequent recognition. The last stage reads the alphanumeric character and words by correlation template matching, which is a simple, fast and given a recognition rate reach to 98.245%.

نظام تحري و تمييز لوحات ارقام السيارات هو تقنية في معالجة الصور يستخدم للتعرف على السيارات من خلال لوحات الارقم الخاصة بها. بني النظام على قسمين رئيسين: القسم الاول التنفيذ العملي وهو كيفية إلتقاط صورة للسيارات المارة اوتوماتيكيا وتم هذا عن طريق متحسسين نوع ((GP2Y0A21YK0F sensorتربط مع بعضها وتوصل إلى الكاميرا (A4tech USB camera) المتصلةبالكومبيوتر.تعمل الكاميرا اوتوماتيكيا بواسطة برنامج Matlabمن حيث تخزين الصور الملتقطة ومعالجتها وكذلك تخزين النتائج ما بعد المعاجة في ملف خاص مهيئ لهذه العملية .القسم الثاني معالجة الصورة ويتضمن خمسة مراحل أساسية : المرحلة الاولى هي مرحلة ماقبل المعالجة وتتضمن تجزئة او تغيير حجم الصورة الملتقطة ومن ثم تحويلها للنظام الرمادي. المرحلة الثانية وتتضمن كشف لوحة الرخصة باستخدام تقنية كشف الحافات لاستخراج المعلومات من الصورة ومن ثم استخراج اللوحة باستخدام تقنية تنمية المساحة وقد حققت هذه المرحلة نسبة كشف 95%. المرحلة الثالثة هي تجزئة واستخراج المعلومات من اللوحة, حيث تم عزل كل رقم وكل حرف وكل كلمة باستخدام تقنيتي (Otsu' and Hough transforms)على حده لغرض التمييز. المرحلة الاخيرة هي تمييز الارقام والحروف والكلمات الموجودة في اللوحة بأستخدام تقنية المطابقة القالبية وتخزينها في ملف خاص, وهي تقنية بسيطة وسريعة في التمييز وقد أعطت ومن خلال التجربة نسبة تمييز 98.245%.

Listing 1 - 5 of 5
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (5)


Language

English (4)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2016 (1)

2015 (1)

2014 (2)

2010 (1)