research centers


Search results: Found 20

Listing 1 - 10 of 20 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Hand Written Signature Verification based on Geometric and Grid Features
برنامج التحقق من التواقيع المكتوبة بخط اليد باستخدام الخصائص الهندسية

Authors: Baraa Kareem Abd براء كريم عبد --- Nada A.Z. Abdullah ندا عبدالزهرة عبدالله --- Qaswaa Khaled Abood قصواء خالد عبود
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2015 Volume: 56 Issue: 2C Pages: 1799-1809
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The fact that the signature is widely used as a means of personal verification emphasizes the need for an automatic verification system. Verification can be performed either Offline or Online based on the application. Offline systems work on the scanned image of a signature. In this paper an Offline Verification of handwritten signatures which use set of simple shape based geometric features. The features used are Mean, Occupancy Ratio, Normalized Area, Center of Gravity, Pixel density, Standard Deviation and the Density Ratio. Before extracting the features, preprocessing of a scanned image is necessary to isolate the signature part and to remove any spurious noise present. Features Extracted for whole signature first, then extracted for every part after dividing the signature into four sections. For verification, statistical verification techniques are used (Euclidean Distance, Hellinger Distance and Square Chord Distance). The system is trained on three datasets of signatures. The first and the second datasets have English signatures while the third one is collected from people; it contains Arabic and English signatures. The system has been tested on every dataset. The experimental results show that the Euclidean Distance has the average accuracy of 94.42, the Hellinger Distance has the average accuracy of 95.27 and the Square Chord Distance has the average accuracy of 93.14. That result for whole the image and the following average accuracy for image using grid the Euclidean Distance has the average accuracy of 93.54, the Hellinger Distance has the average accuracy of 95.87, and the Square Chord Distance has the average accuracy of 95.93.

يستخدم التوقيع كوسيلة للتحقق من هوية الشخص عليه نحتاج لنظام للتحقق من صحة التواقيع . التحقق يتم اما بصورة مباشرة او غير مباشرة . فنظام التحقق غير المباشر يعمل على صور للتواقيع . في هذا البحث اقترح نظام للتحقق من صحة التواقيع يعتمد استخراج الخصائص الهندسية للتوقيع. الخصائص الهندسية المستخدمة هي : المتوسط الحسابي, النسبة التي يشغلها التوقيع , نسبة الكثافة , مركز الثقل , كثافة البيكسل , الانحراف المعياري واخيرا نسبة العرض الى الارتفاع . وقبل استخراج هذه الخصائص يجب تجهيز الصورة من خلال عمل بعض الامور منها ازالة الضوضاء من الصورة , تحويلها الى الابيض والاسود , وازالة اي حواف غير مرغوب بها وما الى ذلك من امور لتكون جاهزة لاستخراج الخصائص منها. الخصائص استخلصت للصورة كاملة ومن ثم جزئت الصورة الى اربع اجزاء واستخلصت خصائص كل جزء . واما بالنسبة للتحقق من صحة التوقيع فسوف يتم ذلك عن طريق استخدام ثلاثة طرق احصائية هي Euclidean Distance, Hellinger DistanceSquare Chord Distance .فيتم تدريب النظام باستخدام ثلاث مجاميع بيانات من التواقيع مجموعتي البيانات الاولى والثانية تواقيع انكليزية اما بالنسبة للثالثة فتم جمعها من اشخاص وهي عبارة عن تواقيع عربية وانكليزية . واخيرا استخلصنا نتائج الدقة لل Eucliden distance 94.42 ولل Hellinger Distance هي 95.27 ولل Square Chord Distance هي 93.14 هذا في حالة استخلاص الخصائص للتوقيع مرة واحدة. و نتائج الدقة لل Eucliden distance هي 93.54 ولل Hellinger Distance هي 95.87 ولل Square Chord Distance هي 95.93 هذا في حالة استخلاص الخصائص بعد تقسيم التوقيع الى اربعة اجزاء .استنتجنا من هذه ان النتائج تعتمد على البيانات المختبرة فنلاحظ ان لمجاميع البيانات الاولى Hellinger Distance هي الافضل وهكذا كما وضح سابقا في نتائج الدقة .


Article
Biometric Technologies in Recognition Systems: A Survey
دراسة التقنيات القياسات الحيوية في أنظمة التعرف

Authors: Shihab A. Shawkat1 شهاب احمد شوكت1 --- Raya N. Ismail2 ريا نزار اسماعيل2
Journal: Tikrit Journal of Pure Science مجلة تكريت للعلوم الصرفة ISSN: 18131662 Year: 2019 Volume: 24 Issue: 6 Pages: 132-137
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

The ability to recognize people uniquely and to associate personal attributes such as name and nationality with them has been very important to the fabric of human society. Nowadays, modern societies have an explosion in population growth and increased mobility which necessitated building advanced identity management systems for recording and maintaining people’s identities. In the last decades, biometrics has played an important role in recognizing people instead of traditional ways such as passwords and keys which can be forgotten or be stolen. Biometric systems employ physiological and/or behavioral characteristics of people to verify their identities. There are different biometric modalities that can be used to recognize people such as fingerprints, face, hand geometry, voice, iris, signature, etc. In this paper, a comprehensive overview have been provided on the major issues of biometric systems including general biometric system architecture, major biometric traits, biometric systems performance, and some relevant works.

إن عملية التعرف على الأشخاص وربط الصفات الشخصية مثل الاسم والجنسية بكل شخص هو امر هام للغاية للحفاظ على نسيج المجتمع. ولكن حدوث الانفجار السكاني وكثرة تنقل البشر هذه الأيام في مجتمعاتنا الحديثة استلزم بناء انظمة متطورة لأدراه هويات الاشخاص. في العقود الأخير، لعبت القياسات الحيوية دورا حيويا في التعرف على الأشخاص بدلا من الطرق التقليدية مثل كلمات السر او المفاتيح والتي تكون عرضة للنسيان او السرقة. تستخدم نظم القياسات الحيوية الخصائص الفسيولوجية و/أو السلوكية للأشخاص لتحديد هوياتهم. هنالك انواع مختلفة من الخصائص البيولوجية او السلوكية التى يمكن استخدامها فى عملية التعرف مثل بصمات الأصابع، الوجه، هندسة اليد، القزحية، التوقيع.. الخ. في هذا البحث، نقدم لمحة شاملة عن القضايا الرئيسية للنظم البيومترية بما في ذلك المعمارية العامة لنظم التعرف التي تعتمد على القياسات الحيوية، انواع القياسات الحيوية الرئيسية ، وأداء تلك النظم ، وبعض الأعمال ذات الصلة.


Article
Secret Sharing Scheme Based Technique for Authentication of Documents Images
تصديق صحة موثوقية النصوص الصورية باستخدام تقنيات مشاركة السرية

Authors: Muna Ghazi --- Hanaa M. A. Salman
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2014 Volume: 32 Issue: 6 Part (B) Scientific Pages: 1092-1105
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Digital document image is a form of persevering important information, and, because of rapid technological development, it is easy to copy, counterfeit this digital document image and claim ownership. Therefore this paper presents a document image authentication scheme based on using secret sharing that can:1.Authenticate document image. 2.Verify the owner of the document image. 3.Localize the alteration in the document image. 4.Detect the error in the document image, and5.Correct the error in the document image. According to comparison of different document image authentication methods, there is no distortion in stego image, the method has capability to locate the tampering, repair capability, reported authentication precision for each (2X3) block, distribution of authenticated image parts in the entire image and manipulating data embedding in LSB(least Signification Bit).

صورة النصوص الرقمية هي شكل من أشكال النسخ الإلكترونية للحفاظ على المعلومات الهامة.لقد اصبحت الصور الرقمية شائعة لذلك فمن السهل نسخ وتزييف مضمون صورة الوثيقة الرقمية وادعاء ملكيتها. هذا البحث يقدم تقنية لتصديق النصوص الصورية بإستخدام تقنيات المشاركة بالسرية (secret sharingschemes ) حيث يمكن ان:1. المصادقة على صحةالوثيقةِ.2. يتحقّقْ من مالكَ صورةِ الوثيقةَ.3. تحديد موضعْ التغيير في صورةِ الوثيقةَ.4. إكتشافْ الخطأَ في صورةِ الوثيقةَ، و5. تصحيح الخطأَ في صورةِ الوثيقةَ. نتيجة المقارنة مع طرق مختلفة لتصديق صحة النصوص الصوريه تبين، لايوجد تشويه بصورة العلامة المائية، الطريقة لها القابلية على تحديد موقع التزيف، القدرة على التصليح، والمصادقة على كل بلوك بحجم (2×3) ، توزيع اجزاء النصوص الصورية المصدقة في داخل الصورة باستخدام طريقة البت الاقل اهمية.


Article
Offline Signature Recognition and Verification Based on Artifical Neural Network
نظام تمييز وتحقيق التواقيع باستخدام الشبكات الذكية

Authors: Noor Ayad Yousif --- Mohammed A. Abdala
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2009 Volume: 27 Issue: 7 Pages: 1376-1384
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, a problem for Offline Signature Recognition and Verification is presented. Asystem is designed based on two neural networks classifier and three powerful features (global,texture and grid features). Our designed system consist of three stages: the first is preprocessingstage, second is feature extraction stage and the last is neural network (classifiers)stage which consists of two classifiers, the first classifier consists of three Back PropagationNeural Network and the second classifier consists of two Radial Basis Function NeuralNetwork. The final output is taken from the second classifier which decides to whom thesignature belongs and if it is genuine or forged. The system is found to be effective with arecognition rate of (%95.955) if two back propagation of the first classifier recognize thesignature and (%99.31) if all three back propagation recognize the signature.

تم في هذا البحث، طرح مشكلة التعرف عل التواقيع وتميزها. النظام المصمم مبني على مصنف متكونمن مرحلتين وثلاث مراحل من استخراج الخصائص حيث تشمل خصائص شاملة وخصائص بنوية وخصائصشبكية. النظام المصمم يتكون من ثلاث مراحل وهي معالجة الصورة، استخراج الخصائص ومصنف الشبكاتاما (Back Propagation) الذكية والتي تتكون من مصنفين، المصنف: الأول يتكون من ثلاث شبكاتالاخراج النهائي للنظام ياخذ من المصنف .(Radial Basis Function) المصنف الثاني فيتكون من شبكتينالثاني والذي يقرر من هو صاحب التوقيع وهل هو مزور ام أصلي. لقد أثبتت النتائج بان النظام فعال حيثوصلت نسبة التمييز إلى ( 95.955 %) في حالة تعرف شبكتين من المصنف الأول على التوقيع و كانت نسبةالتمييز ( 99.31 %) في حالة تعرف الشبكات الثلاثة للمصنف الأول على التوقيع.


Article
Arabic Handwritten Signature Identification

Authors: Alaa Y. Taqa --- Hanaa F. Mahmood
Journal: AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 18154816 Year: 2013 Volume: 10 Issue: 3 Pages: 37-54
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

This paper proposes a new intelligent off-line Arabic handwritten signature identification and verification system based on texture analysis. The system uses the texture as feature and back propagation neural network as classifier. The signature image is preprocessed by several operations (Noise removal, Conversion of the signature image to binary image, Finding outer rectangle, Thinning and Size normalization) then the fractal number and co-occurrence matrix are computed to estimate texture features. In this work, two off-line Arabic handwritten signature identification systems are constructed. The first one uses the nearest Euclidean distance, while the other uses back propagation neural network. The paper analyzes and compares the results obtained from the two proposed systems to show the robustness level of the proposed intelligence system. Furthermore, the proposed system was tested by using Genuine signatures and has achieved a CCR (Correct Classification Rate) of 100% in best cases, while it was tested by using Forged signatures it has achieved a CRR approximated to 96.3% in best cases. The experimental results showed that the proposed system is efficient and competent with other state-of-the-art texture-based off-line signature identification systems.

يقترح البحث نظاما ذكائيا جديدا للتعريف والتحقق من التواقيع الرقمية اليدوية الغير حية بالاعتماد على تحليل النسيج . يستخدم النظام النسيج كميزات (صفات) و الشبكة العصبية ذات الانتشار العكسي كمصنف. ومن اجل تهيئة صورة التوقيع نحتاج الى عدة عمليات يطلق عليها المعالجة الاولية وتشمل (إزالة الضوضاء، تحويل صورة التوقيع إلى صورة ثنائية، العثور على المستطيل الخارجي، التنحيف، وتطبيع الحجم) ثم احتساب العدد الكسوري والمصفوفة الظاهرة لتخمين ميزات النسيج. تم خلال هذا البحث بناء نظامين للتعريف والتحقق من التواقيع العربية اليدوية الغير حية. استخدم النظام الاول اقصر مسافة الاقليدية بينما استخدم الاخر الشبكة العصبية ذات الانتشارالعكسي. لقد تمت تحليل ومقارنة النتائج المستحصلة من النظامين المقترحين لاظهار مستوى قوة النظام الذكائي المقترح. كما اختبر النظام المقترح باستخدام تواقيع حقيقية وحققت CCR (نسبة التصنيف الصحيحة) 100٪ في أفضل الحالات، في حين انه تم اختباره باستخدام تواقيع المزورة وحقق CRR (الصحيح قيم مرفوض) يقترب إلى 96.3٪ في أفضل الحالات. أظهرت النتائج التجريبية أن النظام المقترح كفوء وحقق تعريف التواقيع الغير حية والمعتمدة على صفة النسيج.


Article
Influence of external distortions on multifactor optical identification tags with photon-counting
تأثير التشوهات الخارجية على البطاقات التعريفية لمتعدد العوامل البصري مع العد الفوتوني

Authors: Emad A. Mohammed --- H. L. Saadon --- Elisabet Perez-Cabre --- Hassan H. Mohammed Hassan H. Mohammed1 --- et al.
Journal: JOURNAL OF THI-QAR SCIENCE مجلة علوم ذي قار ISSN: 19918690 Year: 2015 Volume: 5 Issue: 2 Pages: 88-96
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

The multifactor optical ID tag reinforces high security verification purposes for credit cards, passports, and product identification marks. In this applications, the optical ID tag should be robust to external distortions. In this work, we investigate the robustness to external distortions of multifactor optical identification (ID) tag based on multifactor optical encryption authentication (MOEA) method, binarization method, and photon counting (PC) technique. The external distortion caused by a uniform and non uniform occlusion (cropping and scratches) of some pixels of the proposed optical ID tags is investigated. Computer simulations are presented to test the system performance against these types of distortions. The results illustrated that the system is able to validate the ID tags, even under severe distortion and it confirmed that the proposed BPOID tag based on PC-MOEA method is more robust compared with the traditional ID tags to such as cropping and scratches.

أن علامة الهويه البصريه المتعددة العوامل تعزز أغراض التحقق عالية الأمان مثل بطاقات الائتمان وجوازات السفر والعلامات التعريفية للمنتج. أن هذه العلامه يجب أن تكون ذات مقاومه عاليه ضد التشوهات الخارجية. لقد تم في هذا العمل التحقق من قوة علامة متعدد العوامل المشفره بصريا ضد التشوهات الخارجيه بالأستناد الى نظرية ال MOEA ونظرية ال Binarization وتقنية العد الفوتوني. لقد تم دراسة التشوهات المنتظمه وغير المنتظمه لبعض الوحدات المكونه لصورة البطاقه البصريه بسبب الخدش والقص لبعض أقسام البطاقه. كما تم عرض المحاكاة الحاسبوبية لاختبار أداء النظام ضد هذه الأنواع من التشوهات. لقد أثبتت النتائج أن النظام قادر على التحقق من صحة الهويات، حتى في ظل التشوهات الخارجيه كما وتؤكد النتائج التجريبية البصرية أن العلامة المقترحة (BPOID) والمعتمده على PC-MOEA تكون أكثر مقاومة إلى التشوهات الخارجية بسبب الخدوش والقطع مقارنة مع البطاقات التقليدية.


Article
Calibration and Verification of the Hydraulic Model for Blue Nile River from Roseires Dam to Khartoum City
المعايرة والتحقق للنموذج الهيدروليكي لنهر النيل الأزرق من سد الروصيرص إلى مدينة الخرطوم

Authors: Kamal edin ELsidig Bashar كمال الدين الصديق بشار --- Basim Hussein Khudair باسم حسين خضير --- Ghassn khalaf khalid غسان خلف خالد
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2015 Volume: 21 Issue: 12 Pages: 46-62
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This research represents a practical attempt applied to calibrate and verify a hydraulic model for the Blue Nile River. The calibration procedures are performed using the observed data for a previous period and comparing them with the calibration results while verification requirements are achieved with the application of the observed data for another future period and comparing them with the verification results. The study objective covered a relationship of the river terrain with the distance between the assumed points of the dam failures along the river length. The computed model values and the observed data should conform to the theoretical analysis and the overall verification performance of the model by comparing it with another set of data. The model was calibrated using data from gauging stations (Khartoum, Wad Medani, downstream Sennar, and downstream Roseires) during the period from the 1st of May to 31 of October 1988 and the verification was done using the data of the same gauging stations for years 2003 and 2010 for the same period. The required available data from these stations were collected, processed and used in the model calibration. The geometry input files for the HEC-RAS models were created using a combination of ArcGIS and HEC-GeoRAS. The results revealed high correlation (R2 ˃ 0.9) between the observed and calibrated water levels in all gauging stations during 1988 and also high correlation between the observed and verification water levels was obtained in years 2003 and 2010. Verification results with the equation and degree of correlation can be used to predict future data of any expected data for the same stations.

يمثل هذا البحث محاولة تطبيقية للمعايرة والتحقق من النموذج الهيدروليكي لنهر النيل الأزرق حيث تمت إجراءات المعايرة باستخدام البيانات المرصودة لفترة سابقة ومقارنتها مع نتائج المعايرة بينما يتم التحقق مع مقارنة البيانات المرصودة لفترة أخرى في المستقبل، ومقارنتها مع نتائج التحقق. يغطي هدف الدراسة وجود علاقة مع تضاريس النهر والمسافة بين النقاط المفترضة من فشل السد على طول النهر. يجب ان تتوافق القيم المحسوبة من النموذج والبيانات المرصودة مع التحليل النظري وأداء التحقق الشامل للنموذج من خلال مقارنتها مع مجموعة أخرى من البيانات. وتمت معايرة النموذج باستخدام البيانات من محطات القياس (الخرطوم، ود المدني، موخر سد سنار، موخر سد الروصيرص) خلال الفترة من 1 ايار الى 31 تشرين الاول 1988 اما التحقق فقد تم من خلال استخدام بيانات لنفس محطات القياس للسنوات 2003 و 2010 لنفس الفترة. البيانات المتاحة المطلوبة لكل من هذه المحطات تم جمعها ومعالجتها واستخدامها في معايرة النموذج. تم إنشاء ملفات الإدخال للنموذج HEC-RAS باستخدام مزيج من نظام ArcGIS وHEC-GeoRAS حيث أظهرت النتائج ارتباط عالية (R2 ˃ 0.9) بين مستويات المياه الحقلية والمعايرة في جميع محطات القياس خلال عام 1988 وكذلك ارتباط وثيق بين مستويات المياه الحقلية والمتحققة لنفس المحطات وانفس الفترة لعامي 2003 و 2010 وبذلك يمكن استخدام النموذج للتنبؤ بالبيانات المستقبلية لاي معطيات متوقعة لنفس محطات القياس.


Article
A modify Correlation Filters for face Verification Kadhim M. Al-Mousawi(1) , Kadhim H. Al-Ibraheemi(1) , AbrarK.Al-Sharify(2)
تعديل مرشحات الارتباط للتحقق من الوجه كاظم مهدي الموسوي(1) , كاظم حسن الابراهيمي(1) , ابرار خلف الشريفي (2)

Loading...
Loading...
Abstract

Face verification is an important tool for authentication of an individual and it can be of significant value in security and e-commerce applications.In this paper, a new method for a minimum average correlation energy filter using a reduced number of training imagesto provide high discrimination capability and a sharp detected correlation peaks with shift invariance and variation tolerance characteristics with a high performance rate reached to 95% .The performance of the modified filter was evaluated by calculating the peak to side lobe ratio, the false acceptance ratio, the false rejection ratio and the equal error rate. The computational experiments were done on a (Mat lab 2008) on the FACE 94 database.

التحقق من الوجه هي اداة مهمة لمصادقة الفرد ويمكن ان تكون ذات قيمة كبيرة في التطبيقات الامنية والالكترونية . في هذه الورقة طريقة جديدة لمرشح معدل الحد الادنى لطاقة الارتباط باستخدام عدد قليل من صور التدريب لتوفير امكانية التمييز العالية , كشف قمم الارتباط الحادة , خاصية التحولالثابت و خصائص التسامح بالاختلاف مع نسبة اداء عالية وصلت الى 95%.حيث تم تقييم الاداء للمرشح المقترحوذلك بحساب (PSR) , (FAR) , (FRR) و (EER ).وقد اجريت التجارب الحسابية في برنامج (MATLAB 2008) على قاعدة البيانات (FACE 94) .


Article
تمييز الأشخاص باعتماد راحة اليد باستخدام خوارزمية التفصيلات

Authors: بشار عبد الستار يونس --- مهى عبدالرحمن حسو
Journal: Tikrit Journal of Pure Science مجلة تكريت للعلوم الصرفة ISSN: 18131662 Year: 2018 Volume: 23 Issue: 5 Pages: 155-163
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

The palm print Contains main and secondary lines has many important features, which make it one of the important characteristics of biometric with possessing high acceptance by users for recognition.In this paper , a new method is proposed to identify individuals using palm print recognition based on details of minutiae. In the beginning the main and secondary lines were extracted using the maximum curvature method. Then the minutiae points ( Ends and Bifurcations) were extracted by convolute windows(3*3) with the points of lines to determine these points (minutiae). The modified hausdorff distance MHD algorithm is applied to compare the input templates with database that need to identify or verify persons.Many matching process were applied and many thresholds were studied to obtain the best recognition which reaches 99% for 65 threshold, which proved the efficiency of the proposed algorithm very high accuracy in recognition and decrease of error rates.

تحوي بصمة راحة اليد خطوط رئيسية وثانوية تمتلك ميزات ذات أهمية ، مما يجعلها إحدى الخصائص الهامة في القياسات الحيوية مع امتلاكها قبول عالي من قبل المستخدم بالنسبة لتحديد الشخصية.تم في هذا البحث اقتراح طريقة جديدة للتعرف على الأفراد باستخدام تمييز راحة اليد بالاعتماد على التفصيلات ، في البداية يتم استخلاص الخطوط الرئيسية والثانوية الموجودة في راحة اليد باستخدام طريقة أعلى منحني لتحديد هذه الخطوط ، تعقبها عملية استخلاص نقاط التفصيلات (نهاية خط والتفرع) بتمرير نافذة (3*3) على نقاط الخطوط لتحديد هذه النقاط (التفصيلات) ، وفي عملية المطابقة تم استخدام خوارزمية مسافة هوسدروف المطورة وإجراء عملية المطابقة بين المدخلات وقاعدة البيانات. وقد تم إجراء عدة مطابقات وتغيير حد العتبة للمطابقة للحصول على أفضل تمييز وقد بلغت نسبة التمييز إلى 99% بقيمة عتبة 65 مما اثبت كفاءة الخوارزمية المقترحة ودقتها العالية جدا في التمييز وقلة نسب الخطأ في التمييز.


Article
Future Effects and Impacts of Biometrics Integrations on Eve-ryday Living

Author: Amjed A. Ahmed
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2018 Volume: 29 Issue: 3 ICSSSA 2018 Conference Issue Pages: 139-144
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Identification and access has been a concept that has evolved over time as the need to con-stantly identify people and grant them access to sensitive and classified data and information became very important. The effect is felt in most organizations, especially multinational companies that deal in highly classified research that has to do with pharmaceuticals, tech-nology, power as well as the human biology coupled with security. The most common form of implementation of biometrics is facial recognition, fingerprints, iris recognition, retina scanner and voice recognition into so many applications and scenarios. The integration of this biomet-rics has had a rising effect and impact of everyday life and has practically changed some dai-ly routines. This paper will examine future integrations of biometrics and it will in time affect everyday life and routine.

يعتبر التعريف والتوصل من المفاهيم التي تطورت بمرور الوقت ، نظرًا لأن الحاجة إلى التعرف باستمرار على الأشخاص ومنحهم إمكانية الوصول إلى البيانات والمعلومات الحساسة والمُصنّفة أصبحت مهمة جدًا. ويظهر التأثير في معظم المنظمات ، لا سيما الشركات متعددة الجنسيات التي تتعامل في أبحاث سرية للغاية تتعلق بالأدوية والتكنولوجيا والطاقة بالإضافة إلى البيولوجيا البشرية المقترنة بالأمن. إن أكثر أشكال تنفيذ القياسات الحيوية شيوعاً هي التعرف على الوجه ، وبصمات الأصابع ، والتعرف على قزحية العين ، وفتحة شبكية العين ، والتعرف على الصوت في العديد من التطبيقات والسيناريوهات. حيث ان لتكامل هذه القياسات الحيوية تأثيرًا متزايدًا وتأثيرًا للحياة اليومية ، وقد غير عمليًا بعض الروتين اليومي. في هذه الورقة البحثية سيتم دراسة التكاملات المستقبلية للقياسات الحيوية وكيف ستؤثر في الوقت المناسب على الحياة اليومية والروتين.

Listing 1 - 10 of 20 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (20)


Language

English (11)

Arabic (5)

Arabic and English (3)


Year
From To Submit

2019 (2)

2018 (4)

2017 (1)

2016 (2)

2015 (4)

More...