research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Tracking Methods for Multipurpose Video Processing Applications

Author: Muthana H. Hamd Al Amiri
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2012 Volume: 16 Issue: 4 Pages: 195-205
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Video target tracking is a complex and time consuming process because of huge data that is contained in video stream. In this paper, a real-time software is developed to track any motion in a video zone for surveillance/security applications. First, an interested object is detected, isolated (segmented), and localized among different objects of video frames. Secondly, three tracking procedures are applied to find the efficient one that satisfies the real-time requirements for tracking the target with minimum response time. The tracking model consists of two main parts, the web camera which represents the video acquisition device that monitors any motion in a dedicated zone. The second part is the software that controls and processes the video stream; it captures the frames and tracks the new target center coordinates. The center values that will be found by tracking algorithms are very essential for other video/image applications like radar system in military applications, road traffic control applications, or kidney stone ultrasound in the medical applications. The experimental results found that the response time and targeting accuracy of the three methods are very close, the maximum difference in a response time was 0.0421 sec for threshold ϴ = 0.039.

تقنية تتبع هدف فيديوي من العمليات المعقده وتستغرق وقت بسبب الكميات الهائله من البيانات الموجوده في الحزمه الفيديويه. في هذا البحث, تم تطوير برنامج زمن حقيقي لتتبع ومراقبة مسار اي هدف متحرك ضمن المنطقه المحدده. أولا": يتم كشف الهدف ثم تمييزه (عزله) و تحديد موقعه عن بقية الاجسام والخلفيات الموجوده في سلسلة الصور الفيديويه. ثانيا": تم أعتماد ثلاثة خوارزميات لتتبع الهدف وايجاد مركزه والغرض هو اختيار أكفأ واحده تحاكي الزمن الحقيقي في تتبع الهدف باقل زمن استجابه. يتكون نموذج تتبع الهدف من جزئين اساسيين, الكاميرا لطلب الحزمه الفيديويه ومجموعة البرامج والسواقات التي تقوم بتعريف المدخلات والمخرجات والسيطره على تنفيذ وسير العمليات. يكمن استخدام هذا النموذج في تطبيقات الرادار وانظمة المرور والتطبيقات الطبيه مثل حصى الكلى. النتائج المختبريه اظهرت تقارب نتائج الخوارزميات الثلاث. ان أعظم زمن اختلاف كان 0.0421 ثانيه لقيمة عتبه تساوي 0.039


Article
Proposed New Method of Enhancement Object Trajectory Based on Typical Trajectory

Author: Israa Hadi Ali and Sarah Abdul Rizah Abd
Journal: Albahir journal مجلة الباهر ISSN: 23125721 Year: 2016 Volume: 4 Issue: 7+8 Pages: 53-65
Publisher: Shiite Endowment ديوان الوقف الشيعي

Loading...
Loading...
Abstract

In this research, a new framework is proposed to enhance the studied trajectory of certain objectbased on typical trajectory by using a specific algorithm. The proposed method consists of two stages,the first stage, extract the two trajectories of the specific objects from the two videos, by take the centerpoints of the target object in each frame of typical video to represent these center points as a typicaltrajectory of the target object. And taking the center points of the other object in each frame of studiedvideo to represent these center points as studied trajectory of the object. The second stage enhancementmethod, this method shows a good result in the aspect of enhancement to approximate the studiedtrajectory based on a typical trajectory. Consequently, the enhancement trajectory will be obtained, thistrajectory may be either approximate or the same typical trajectory. The percentage of enhancementincreased from (25%- 45%) to percentage between (87%- 100%).

في هذا البحث، تم اقترح إطارا جديدا لتحسين المسار المدروس لكائن معين في ملف الفيلم بناءً على مسار نموذجي بإستخدام خوارزميةمعيّنة. الطريقة المُق حَرتَة تَشْملُ مرحلتين، المرحلة الأولى، يَنتزعُ مساريين لكائنين معيّنين مِنْ فيدويين، و ذلك بأْخذُ نقاط المركز لكائن الهدفَ فيكُلّ إطار للفيديو النموذجي لتَمْثيل هذه النقاطِ المركزيةِ كمسار نموذجي لكائن الهدفَ. ويَأْخذُ النقاطَ المركزيةَ للكائن الآخرِ في كُلّ إطار للفيديوالمدروس لتَمْثيل هذه النقاطِ المركزيةِ كمسار مدروس لكائن. المرحلةِ الثانيِ، طريقة التحسين، هذه الطريقة تبين نتائج جيدة في جانب من جوانبالتحسين لتقريب المسار المدروس اعتماداً على المسار النموذجي. وبالتالي فإنه سيتم الحصول على المسار المحسن, قد يكون هذا المسار هو إما مقارب.)100% - 45 ( إلى نسبة )% 87 % - % او هو نفس المسار النموذجي. نسبة التحسين زادت مِنْ )


Article
A Method for Background Establishment Using Accumulate Histogram for Detection of Object Trajectory for Video Tracking Applications

Author: Israa Hadi and Adil Abbas Majeed
Journal: Albahir journal مجلة الباهر ISSN: 23125721 Year: 2016 Volume: 3 Issue: 5+6 Pages: 55-65
Publisher: Shiite Endowment ديوان الوقف الشيعي

Loading...
Loading...
Abstract

There are a lot of challenges facing the process of tracking moving targets, particularly whenusing fixed or moving cameras, so there is a need to find appropriate solutions to solve the kindof problems. The process of tracking moving objects becomes easier when the background isfixed (i.e., static) in order to distinguish the moving objects from the static parts by differentoperations.In this research, we attempt to utilize a technique for building a background template for thisscene, and this model replaces when time changes are caused by weather adversity or dynamicillumination.We use the accumulative histogram for each block of the video frames to compute the backgroundvalue of that block. Hence, the most probable mean of the block will be adopted as the backgroundmean value, and this value can be subtracted for the values of pixels which belong to that block.The mean values of all corresponding blocks which lay in the taken successive block are usedto get the most redundant mean which is adopted as the background value of that block.For the purpose of identifying the moving objects and separating it from other objects as wellas the background we apply the method of region grown. Some features like ( the center of anyobject) are extracted, and they are used to fix the trajectory of the identified object by trackingthe changes in position coordinated from frame set to other set by using Euclidean distancemetric.

الخلاصةهناك الكثير من التحديات التي تواجه عملية تعقب الأهداف المتحركة، خاصة عند استخدام الكاميرات الثابتة أو المتحركة، لذلك فان هناكحاجة لإيجاد حلول مناسبة لحل هذا النوع من هذه المشاكل. ان عملية تتبع الأجسام المتحركة تصبح أسهل عندما تكون الخلفية ثابتة (أي ساكنة)من أجل التمييز بين الأجسام المتحركة من الأجزاء الثابتة بواسطة عمليات مختلفة.في هذا البحث، نحاول الاستفادة من تقنية لبناء قالب خلفية لمشهد معين، وهذا النموذج يستبدل عندما يتغير الوقت الذي سببه شدة احوالالطقس أو تغيرات الإضاءة.تم إستخدام الرسم البياني التراكمي لكل كتلة من إطارات الفيديو لحساب قيمة خلفية تلك الكتلة. وبالتالي، المتوسط الاكثر احتمالا للكتلةسيعتمد كخلفية للقيمة المتوسطة، وهذه القيمة يمكن أن تطرح من قيم البكسلات المنتمية إلى تلك الكتلة. يتم استخدام القيم الوسطية التي تمحسابها لجميع الكتل (البلوك) في الصور الفديوية المتعاقبة للحصول على أكثر قيم متوسطة مكرره لكل بلوك تم تحديده في الصور لتكوين الخلفيةالتي سيتم استحدامها.لغرض تحديد الأجسام المتحركة، وفصلها عن غيرها من الأجسام أو الثوابت في خلفية المشهد نطبق طريقة تنامي المنطقة ”تمثل طريقة فصلالاهداف المتحركة عن الثابتة“ .بعض الميزات مثل ( مركز أي كائن) تم استخراجها، واستخدمت لتحديد مسار الكائن التي تم تحديدها من خلال تتبع التغيرات في مركزباستخدام قانون المسافة الإقليدية. ￯ حركة الجسم من صورة إلى أخر

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (2)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2016 (2)

2012 (1)