research centers


Search results: Found 236

Listing 1 - 10 of 236 << page
of 24
>>
Sort by

Article
Wavelet and Wavelet Packet Analysis For Image Denoising
التحليل المويجي والتحليل حزمة المويجي لازاله التشوية من الصورة

Author: Aymen Dawood Salman
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2009 Volume: 27 Issue: 9 Pages: 1755-1765
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The denoising method based on wavelet or wavelet packet is used widely for image denoising. It is one of the most popular methods that depends on thresholding the wavelet coefficients using the Soft threshold. There are many methods used to get the threshold that is used in denoising image. In this paper, the amplitude of threshold is calculated depending on RMS error in order to get the best threshold related with the image information. The denoising results show that the wavelet packet is better than the wavelet method in analyzing the image coefficients of information

إن طريقة إزالة التشويش مستندة على التحويل المويجي أَو حزمة التحويل المويجي يستعملانِ على نحو واسع لإزالة التشويش للصورةِ. إحدى الطرق الأكثر شعبيةً تشملُ التعتيب لمعاملات التحويل المويجي بستعمالُ العتبة الناعمة. يوجد العديد مِن الطريق التي تُسَتعملُ للحصول على العتبة التي تستخدم في إزالةللحصول على أفضل ( RMS Error) التشويه للصورةِ. في هذا البحث نَم احتْساب قيمة العتبةِ اعتماداُ على عتبةِ. لقد أظهرت نتائج إزالة التشويه للصورة بأن حزمة التحويل المويجي أفضل من طريقةِ التحويل المويجي في تحليلِ معاملات المعلوماتِ الخاصه للصورة.

Keywords

Wavelet --- wavelet packet --- de-noising


Article
Optimal Wavelet Filter for De-noising Surface Electromyographic Signal Captured From Biceps Brachii Muscle
أمثل مصفي مويجي لتقليل ضوضاءأشارة التحفيز العضلي السطحية الملتقطة من العضلة العضدية ثنائية الرأس

Authors: Eyad I. Abbas --- Khaleda Sh. Rijab --- Anas Fuad Ahmed
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2015 Volume: 33 Issue: 1 Part (A) Engineering Pages: 198-207
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a study on finding an optimal wavelet filter for denoTsing surface electromyography signal, the surface electromyography signal was captured from the biceps brachii muscle of the human arm, This signal was stored in a one-dimensional matrix and conducted a series of procedures to reduce the noise. The performance has been tested based upon the nearest five wavelet filters in terms of the shape of the form of the original signal, after subjected to three noisy Gaussian environments at different signal to noise ratio. A tremendous amount of results was obtained, These results show that the fourth order Daubechies wavelet filter at the fourth decomposition level is optimized to reduce the noise of the surface electromyography signal that captured from biceps brachii muscle, where the results of the tests in a very noisy environment show that the value of the mean square error is 0.0159 and the output signal-to-noise ratio is 11.4424.

هذا البحث يقدم دراسة عن ايجاد امثل مصفي مويجي لأشارة التحفيز العضلي السطحية,تم التقاط اشارة التحفيز العضلي السطحية من العضلة العضدية ثنائية الرأس من ذراعٍ بشرية, خُزِنت هذه الأشارة بشكل مصفوفة احادية البعد وأُجْرِيت عليها سلسلة من اجراءات تقليل الضوضاء , تم اختبار الأداء استناداًلأقرب خمس مصفيات مويجية من حيث الشكل لشكل الاشارة الاصلية وذلك بعد اخضاعها لثلاث بيئات ضوضائية كاوسية مختلفة الشدة. تم الحصول على كم هائل من النتائج التي بينت أن المصفي المويجي "دوبيشيس من الدرجة الرابعة" وعند مستوى التفكك الرابع هو الامثل في تقليل ضوضاء اشارة التحفيز العضلي السطحية المُلتقطة من العضلة العضدية ثنائية الرأس حيث بينت نتائج الاختبارات في بيئة شديدة الضوضاء ان قيمة خطأ مربع المعدل هو 0.0159وان نسبة الاشارة الى الضوضاء الخارجة هي 11.4424.


Article
NEW METHOD FOR HAND GESTURE RECOGNITION USING WAVELET NEURAL NETWORK
طريقة لتمييز اشارة اليد باستعمال الشبكات العصبية الموجية

Authors: Jabbar Raheem Rashed --- Hasanain Abbas Hasan
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2017 Volume: 21 Issue: 1 Pages: 65-73
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper present a method for hand gesture recognition through Statistic hand gesture which is namely, a subset of American Sign Language (ASL). The proposed technique presents an image of hand gesture by passing it through four stages, preprocessing, normalization, feature extraction, and classification. The wavelet neural network is used to build information models because it can handle very complex interactions. The practical system is simulated using MATLAB. The performance of suggested method is excellent compared with traditional approaches and the final results of selected patterns recognition are powerful

هذا البحث يقدم طريقة لتمييز اشارة اليد من خلال استخدام اشارة اليد الثابتة والتي تسمى فرع من اشارة اليد الاوتوماتيكية . التقنية المقترحة تقدم صورة اشارة اليد من خلال امرارها بأربع مراحل . تم استخدام الشبكات العصبية المرتبطة مع التحويل الموجي لبناء نموذج للمعلومات لان هذا النوع من الشبكات يعالج التداخلات المعقدة بكفاءة عالية . النظام العملي المستخدم تمت محاكاته باستخدام برنامج ماتلاب. الاداء للطريقة المستخدمة ممتاز مقارنة بالطرق التقليدية والنتائج النهائية لعملية تمييز النماذج المختارة كفؤة.


Article
FPGA Realization of Two-DimensionalWavelet and Wavelet Packet Transform
تمثيل تحويل المويجة ذات البعدين باستخدام تقنية FPGA

Authors: Mohammed N. Al-Turfi محمد ناصر حسين --- Walid A. Mahmoud وليد امين جوهر
Journal: Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية ISSN: 18181171 23120789 Year: 2005 Volume: 1 Issue: 2 Pages: 22-40
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The Field Programmable Gate Array (FPGA) approach is the most recent category, which takes the place in the implementation of most of the Digital Signal Processing (DSP) applications. It had proved the capability to handle such problems and supports all the necessary needs like scalability, speed, size, cost, and efficiency.
In this paper a new proposed circuit design is implemented for the evaluation of the coefficients of the two-dimensional Wavelet Transform (WT) and Wavelet Packet Transform (WPT) using FPGA is provided.
In this implementation the evaluations of the WT & WPT coefficients are depending upon filter tree decomposition using the 2-D discrete convolution algorithm. This implementation was achieved using an FPGA Kit after building the logical circuits on the specified kit that uses the Spartan-IIE electronic library type implemented using the Xilinx Foundation Series 2.1I software.


Article
Identification Type of Noise in Gray Scale Images using Wavelet-Network (WN)

Authors: H. H. Khalil --- W. A. Mahmoud
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2005 Volume: 11 Issue: 1 Pages: 203-211
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, Wavelet-Network (WN) model has been recently proposed and applied to image processing, e.g., identification type of noise in Gray-Scale Images (GSI). This paper develops a new technique, which employs a Discrete Wavelet Transforma(DWT) and an Artificial Neural Network (ANN). This WN technique uses special mother wavelet ψ (x1, x2) of (DWT) as activation function for (ANN) instead of the traditional activation function like ( Log sigmoid, Tan sigmoid, . etc). it is shown here that the benefit of WN circuits which uses WN is a good approximation tool for GSI images. These approximation patterns for images forced ANN to learn on these images which will be used in the test phase after that.

يستخدم هذا البحث شبكة المويجة- الخلايا العصبية (W N) كنموذج اقترح مؤخراً وتم تقديمه كنموذج لمعالجة الصور، و كمثال على ذلك، تصنيف انواع الضوضاء الذي يصيب الصور الرمادية، وقد تم تطوير واستخدام تقنية جديدة والتي تتضمن كل من تحويل المويجة ( DWT) مع الشبكة العصبية (ANN). هذه التقنية تستخدم معادلة المويجة الام ( activation function ) بدلاً عن الانواع المستخدمة في (ANN)لقد تبين أن الفائدة من( WN ) يكمن في تحديد نوع الضوضاء الموجود في الصور واستخدامها كأداة تقريبية جيدة للصور الرمادية. وقد لوحظ ان هذا العمل يؤدي الى اجبار (ANN) على التعلم على هذه الصور حيث يؤدي الى تحسين الاداء في طور الاختبار.


Article
Channel Equalization Using Wavelet Denoising
تعديل القناة بأستخدام أزالة تشويه المويجة

Author: M. H. Miry
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2007 Volume: 25 Issue: 9 Pages: 1081-1091
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

A problem in digital signal transmission occurs when a signal in onesignal interval overlaps the signal in an adjacent interval. This problem is calledintersymbol interference and limits the speed of digital transmission. Interferenceand noise are common in communication channels, and the recovery oftransmitted signals may be a difficult task. The adaptive equalizer which is usedto recover the transmitted signals and LMS algorithm which is one of the mostefficient criteria for determining the values of the adaptive equalizer coefficientsare very important in communication systems, but the LMS adaptive equalizersuffers response degrades and slow convergence rate under low Signal-to- Noiseratio (SNR) condition. The present work is concerned with the development andapplication of wavelet transform based denoising technique for improving theresponse and convergence rate of LMS adaptive equalizer in digitalcommunication systems under low SNR.

المشكلة في أرسال الأشارات الرقمية تحدث عندما فترة الأشارة تتداخل مع فترة الأشارة المجاورة .هذه المشكلة تدعى تداخل الرموز و هي تحدد من سرعة الأرسال الرقمي . التداخل و التشوه كلاهماشائعان في قنوات الأتصالات , فأستعادة الأشارةالمرسلة تصبح مهمة معقدة . المعادل ا لمتكيفالتي تعتبر واحدة (LMS) المستعمل لأستعادة الأشارات المرسلة و خوارزمية مربع المعدل الاقلمن اغلب المعايير الكفؤة لحساب قيم معاملات المعادل المتكيف كلاهما يعتبران جدا مهمين فييعاني انخفاض في استجابته و بطء في م عدل LMS انظمة الاتصالات , لكن المعادل المتكيفواطئة . هذا البحث مختص بتطوير و (SNR) التقريب عندما تكون نسبة الأشارة الى التشويهتطبيق محول المويجة بالأعتماد على تقنية أزالة التشويه لتحسين الأستجابة و معدل التقريبواطئة. (SNR) في أنظمة الأتصالات الرقمية عندما تكون LMS للمعادل المتكيف


Article
Wavelet and Wavelet Packet Transform Realization Using FPGA

Authors: Walid A. mahmoud* --- Mohammed N.Hussainn**
Journal: IRAQI JOURNAL OF COMPUTERS,COMMUNICATION AND CONTROL & SYSTEMS ENGINEERING المجلة العراقية لهندسة الحاسبات والاتصالات والسيطرة والنظم ISSN: 18119212 Year: 2006 Volume: 6 Issue: 2 Pages: 1-18
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract:This paper provides a new algorithm for the evaluation of WAVELETTRANSFORM (WT) and the WAVELET PACKET TRANSFORM (WPT) using FieldProgrammable Gate Array (FPGA).FPGA realization is the most recent category, which takes the place in theimplementation of DSP applications, and it had proved the capability to handle such jobsand supports the necessary needs of scalability, speed, size, cost, and efficiency.The WT & WPT coefficients are depend upon the multi resolution analysis approachusing HAAR or DUBCHIES2 bases functions. Next, coefficients are evaluated in theFPGA card through its implementation using logical circuits using a specified electroniclibrary kit.

الخلاصة:يتناول هذا البحث خوارزمية من اجل تحليل تحويل المويجه و كذلك المويجه كاملة التحويل باستخدام تقنية الـ ( FPGA ) .إن هذه التقنية تستطيع تمثيل الكثير من تطبيقات معالجة الاشاره الرقمية و لها القابلية لتحقيق وظائف و دعم احتياجات مثل هذه اللوحات من حيث السرعة و الحجم و الكلفة و الكفاءة .لقد تم الاعتماد في حساب معاملات تحويل المويجة و تحويل المويجة الكامل بالاعتماد على عملية التحليل المتعدد المستويات باستخدام دوال القاعدة نوع ( Haar ) او (db 1 ) ثم تم تحليل و تمثيل هذه المعاملات على لوحة الـ( FPGA ) و استخدام دوائر منطقية قياسية مبنية في أجهزة مكتبية إلكترونية .


Article
Design of Hierarchical Architecture of Multilevel Discrete Wavelet Transform Using VHDL Language
تصميم معمارية هيكلية لتحويل المويجة DWT متعدد المستويات بأستخدام لغة VHDL

Author: Waleed Fawwaz Shareef
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 7 Pages: 1350-1360
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The wide spread of devices that use image processing in itsfunctions, like cellular phone and digital cameras, increases the need forspecialized processors for these functions as a replacement for softwareprograms that consume more time and resources. This paper presents ahardware description for discrete wavelet transform (DWT) module inVHDL language. The design involves the forward DWT (fDWT) and itsinverse (iDWT) characterized by variable number of transformation levels,ranging from one level to seven levels. Each one of these two modules isdesigned as hierarchical scheme that uses one-dimensional processingmodule twice to represent two-dimensional processing. The module can beused repeatedly on the same image for multilevel processing. Threeversions of the design are presented (v64, v128 and v256), each oneadapted different image size. Synthesis process showed that the designfrequency is about 56MHz. The simulation process showed that themaximum possible rounding error is about 0.012%. This resolution with thevariable number of processing level adapts this design to fit in manyapplications. Finally, a comparison of the proposed design with otherrelated work is presented, considering performance and specifications.

مع انتشار الاجهزة الحديثة التي تتضمن وظائفها معالجة الصور الرقمية, كالهواتفالخلوية و اجهزة التصويرالرقمية, ازدادت الحاجة الى توفر معالجات متخصصة تقوم بهذهالوظائف كبديل للبرمجيات التي تستغرق وقتا و مواردا اكثر. هذا البحث يقدم وصفا للكيانالعكسي و DWT الامامي و DWT التصميم يتضمن .VHDL بلغة DWT المادي لوحدةيتميز بمقدار متغير لعدد المستويات من واحد الى سبعة. كل وحدة منهما مصممة بصورةتركيبية من وحدات اصغر تقوم بعملية معالجة احادية البعد لتكوين وحدة ثنائية البعد. هذه الوحدةيمكن استخدامها تكراريا على نفس الصورة لتوفير معالجة متعددة المستويات. صممت ثلاثةكل منها مخصصة لحجم صورة مختلف. عملية ( v و 128 v و 256 v نماذج مختلفة ( 6456 . عملية المحاكاة اظهرت ان اكبر MHz تحليل التصميم اظهرت ان تردد التصميم هو تقريباخطأ تقريبي ممكن هو بقيمة 0.012 %. ان الدقة العالية مع العدد المتغير لمستوى المعالجة يجعل هذا التصميم ملائما لكثير من التطبيقات. اخيرا يقدم البحث مقارنة بين التصميم المقترحمع تصاميم اخرى مشابهة من حيث الاداء و المواصفات.

Keywords

wavelet --- image coding --- VHDL


Article
Wavelet & Multiwavelet Lost Block Reconstruction in Noisey Environment
أسترجاع الكتل المفقودة بأستخدام مجال المويجة والمويجة المتعددة في وسط ضوضاء

Authors: Atheer A. Sabri --- Mutaz S. Abdul-Wahab --- Waleed A. Mahmoud
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2009 Volume: 27 Issue: 4 Pages: 717-726
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, an algorithm for reconstruction of a completely lost blocksusing the discrete wavelet and multiwavelet transforms are tested under noiseyenvironment.The algorithms examined in this paper do not require a DC estimation method.While most of the previuosly reconstruction methods assume that the DC value isavailable or a DC estimation is required.The reconstruction is achieved using the Boundary Interpolation (BI) which isbased on wavelet transform. The algorithm’s performance is further improvedthrough the modification of the Boundary Interpolation algorithm.Another algorithm is studied in this paper which is based on the multiwavelettransform.The effect of adding a Gaussian noise to the image on the performance ofreconstruction of the algorithms mentioned in this paper is studied.

في هذا البحث تم أختبار خوارزميات لأسترجاع الكتل المفقودة بصورة كلية بأستخداممجال المويجة المتقطعة ومجال المويجة المتعددة المتقطعة في وسط يحتوي على ضوضاء.ولا تحتاج الى طرق أضافية لتخمين DC ان الخوارزميات التي تم أختبارها لاتحتاج الى توفر.DC(Boundary Interpolation) أن عملية الأسترجاع تم بأستخدام خوارزمية حدود المواد البينيةالمعتمدة على مجال المويجة والتي تم تحسينها بأستخدام بعض التعديلات على خوارزمية حدودالمواد البينية.كذلك تم في هذا البحث دراسة خوارزمية تعتمد على مجال المويجة المتعددة المتقطعة وتأثيرأضافة الضوضاء اليها.

Keywords

Wavelet --- Multiwavelet --- Lost Blocks.


Article
ESTIMATION OF THE NUMBER OF SOURCES BY APPLYING MDL TO THE OUTPUT OF QUADRATURE MIRROR FILTER BANK

Authors: M. H. Miry* --- A. H. Miry*
Journal: IRAQI JOURNAL OF COMPUTERS,COMMUNICATION AND CONTROL & SYSTEMS ENGINEERING المجلة العراقية لهندسة الحاسبات والاتصالات والسيطرة والنظم ISSN: 18119212 Year: 2008 Volume: 8 Issue: 1 Pages: 127-134
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract:Estimating the number of sources impinging on an array of sensors is a well known and well investigated problem .A common approach for solving this problem is to use an information theoretic criterion, such as Minimum Description Length (MDL) . MDL technique is very important in many application , but its response degrades under low signal-to-noise ratio (SNR) conditions. This paper proposes a new system to estimate the number of sources by applying MDL to the output of the filter bank consisting quadrature mirror filters (QMF) . Some numerical experiments show that the proposed method can estimate the number of sources under low signal-to-noise ratio(SNR).

الخلاصة :سوف نتحرى في هذا البحث عن مشكلة تخمين عدد المصادر الساقطة على نظام المتحسسات . الطريقة الشائعة لحل هذه المشكلة هو استعمال معيار نظرية المعلومات،مثل استعمال وصف الحد الادنى للطول(MDL) .تقنية MDL جدا مهمة في الكثير من التطبيقات،لكن استجابتها تسوء عندما تكون نسبة الاشارة الى الضوضاء (SNR) واطئة .في هذا البحث نقترح نظام جديد لتخمين عدد المصادر بواسطة تسليط MDL على نتاج حزمة المرشح المحتوية على مرشحات مربعة المرأة . بعض التجارب العددية تبين ان الطريقة المقترحة في هذا البحث تستطيع تخمين عدد المصادر بشكل صحيح عندما تكون نسبة الاشارة الى الضوضاء (SNR) واطئة .

Keywords

MDL --- QMF --- Wavelet Transform

Listing 1 - 10 of 236 << page
of 24
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (236)


Language

English (194)

Arabic and English (32)

Arabic (5)


Year
From To Submit

2019 (4)

2018 (17)

2017 (16)

2016 (21)

2015 (15)

More...